网站正在紧急建设中,网站建设 钱,安卓手机软件开发外包,免费网站正能量小说文章目录 1、cv2.findContours()2、cv2.boundingRect() 1、cv2.findContours()
对具有黑色背景的二值图像寻找白色区域的轮廓#xff0c;因此一般都会先经过cvtColor()灰度化和threshold()二值化后的图像作为输入。
cv2.findContous(image, mode, method[, contours[, hiera… 文章目录 1、cv2.findContours()2、cv2.boundingRect() 1、cv2.findContours()
对具有黑色背景的二值图像寻找白色区域的轮廓因此一般都会先经过cvtColor()灰度化和threshold()二值化后的图像作为输入。
cv2.findContous(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])1) image: 原始输入图像为8bit的单通道二值图像
2) mode: 轮廓检索模式
cv2.RETR_EXTERNAL: 只检索外部轮廓
cv2.RETR_LIST: 检索所有轮廓但不建立任何层次关系(即父轮廓和子轮廓)
cv2.RETR_CCOMP: 检索所有轮廓将其组织为2层top层为各部分的外层轮廓第二层为内层轮廓
cv2.RETR_TREE: 检索所有轮廓并建立嵌套轮廓的层次结构
3) method:轮廓近似方法
cv2.CHAIN_APPROX_NONE: 输出轮廓的每个像素点
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 只保留水平/垂直/斜线的端点返回值为
4) contours:检测到的轮廓为列表list格式list[ndarray]
该列表的长度为L表示有L个轮廓顺序为先外层后内层进行排序
ndarray的格式为(K, 1, 2), 表示各个轮廓中的K个点的位置(x, y)5) hierarchy: 轮廓的层次结构为(1, L, 4)的ndarray
hierarchy[0][i]表示的是第i个轮廓的层次结构[Next, Previous, First Child, First Parent], 表示
第i个轮廓的同层的后一个轮廓编号、同层的前一个轮廓编号、第一个子轮廓、第一个父轮廓的编号
编号指的是轮廓在contours列表的序号不存在则置为-1例如如下的轮廓检测出的结果contours和hierarchy。
2、cv2.boundingRect()
根据轮廓点检测对应轮廓的外接矩形
cv2.boundingRect(points)points: 为2D的像素点集合即(K, 1, 2)的ndarray, 一般为cv2.findContours的检测出的轮廓
输出为(x, y, w, h)即左上角的点矩形的宽高
