学做网站的笔记本,建设网站有什么要素构成,收录网址,国庆网页制作素材一、图像展示
1.1、用VS Code远程连接服务器时#xff0c;当我们想用matplotlib库来进行图像展示的时候#xff0c;需要设置DISPLAY变量。
# 用终端工具#xff08;XShell#xff09;SSH远程服务器#xff0c;在终端上输入下列语句
# 如果使用了anaconda的虚拟环境…一、图像展示
1.1、用VS Code远程连接服务器时当我们想用matplotlib库来进行图像展示的时候需要设置DISPLAY变量。
# 用终端工具XShellSSH远程服务器在终端上输入下列语句
# 如果使用了anaconda的虚拟环境那么需要先进行入虚拟环境中echo $DISPLAY# 输出例子如下
localhost:10.0# 然后到VS Code的终端里面注意也是要在虚拟环境中输入下列语句
export DISPLAYlocalhost:10.0
二、训练模型
2.1、用服务器训练模型时效果比windows差很多甚至无法收敛
原因服务器一般是Linux系统那么在训练过程中读取数据集的时候就需要注意Linux读取文件是乱序的所以需要加上”sorted“函数先排序再遍历数据集。
2.2、模型训练日志保存路径
需要用os库中的一个函数来定义编译器工作路径设置好了后就可以之间使用”./“来保存文件和读取数据了
import osos.chdir(/home/....../Projects)
2.3、指定GPU训练模型
服务器一般有多卡那么如果想要指定GPU来训练我们的模型我们需要设置一个变量后续的程序中直接使用.cuda()就可以了。
import osos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] gpu_id_0, gpu_id_1
三、Tensorboard使用
3.1、用服务器训练模型时tensorboard无法启动
原因第一次使用一般都是可以打开的但一旦在vs code里面关闭它时其实是没有完全关闭的所以需要在终端中输入以下指令
kill -9 $(ps -ef|grep tensorboard|grep -v grep|awk {print $2}) 3.2、用服务器训练模型时tensorboard一直展示上一个项目的训练日志
原因Tensorboard一直展示前一个项目的数据-CSDN博客
