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比如通过数据分析#xff0c;我们可以更好地了解用户画像… 这几年“数据分析”是很火啊在这个数据驱动一切的时代数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”懂数据分析、拥有数据思维往往成了大厂面试的加分项。
比如通过数据分析我们可以更好地了解用户画像为产品做留存率、流失率等指标分析精细化产品运营再比如去年疫情有 B 站网友通过数据分析、调整参数制作的“疫情传播速率”视频点击量相当大。
身边不少人跳入这个行业我也经常在后台收到粉丝的一些困惑
开发出身想转行数据分析但没有实战经验面试很难是从 Python 入手还是 R 语言常用的算法有哪些可以练手做项目的数据库去哪里找好用的爬虫工具又有哪些网上看了很多文章依然杂乱无章有系统性的资料推荐吗
我当时学数据分析也有同样的苦恼资料看了一大堆总是一知半解没有老师时时给你解答问题很多时候都感觉自己要放弃了。
但我不得不说一句学数据分析绝对没错坚持下去你会看到一个完全不一样的自己。
之前在百度的曹政举了他身边的例子令人印象深刻蛮多看上去并不优秀的人却都能靠着数据分析 C 位出道。 十来年前我在百度招聘过一个人大本科应届的小伙子邓明生从学历背景看在百度并不占优势当时开始跟我做数据分析写程序分析百度的业务数据后来慢慢独挡一面因为对百度所有业务线的数据都清晰后来百度出现一些人事危机的时候开始成为救火队长连续在不同业务部门担纲重要职位一路升到联盟事业部总经理今年离职出来创办御势资本青出于蓝而胜于蓝人家现在比我厉害很多了。 还是十来年前又有一个应届生吴海生从百度产品部门申请内部调动去做数据分析开始经验不足写报告还被我嘲讽过的那种。好多年不见最近看新闻才知道已经某新近上市的金融公司CEO妥妥的C 位出道有没有真是让人刮目相看。 数据分析到底该怎么学呢讲真真不难我摸爬滚打这么久也算总结出三个经验
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