企业网页与网站区别,centos7装wordpress,网站的用户运营值得做吗,安卓开发工程师月薪Redis
介绍
Redis#xff08;Remote Dictionary Server#xff09;是用C语言开发的一个基于内存的键值对数据库
所有数据都在内存中#xff0c;访问速度非常快#xff1a;读的速度是110000次/s#xff0c;写的速度是81000次/s适合存储热点数据#xff08;商品、新闻资…Redis
介绍
RedisRemote Dictionary Server是用C语言开发的一个基于内存的键值对数据库
所有数据都在内存中访问速度非常快读的速度是110000次/s写的速度是81000次/s适合存储热点数据商品、新闻资讯存储的value类型比较丰富也称为结构化NoSQL数据库(非关系型数据库) 安装
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中文网地址https://www.redis.net.cn/ 解压 目录或文件作用redis-benchmark性能测试工具redis-check-aofAOF文件修复工具redis-check-dumpRDB文件检查工具快照持久化文件redis-cli命令行客户端redis-server启动redis服务器redis.windows.confredis核心配置文件
修改配置 启动服务 使用管理员身份运行注意必须指定配置文件窗口启动之后不能关闭 测试联通性 图形客户端 数据结构 键值 String,5种数据类型 Redis采用的是键值对存储键的类型只能为字符串值支持五种数据类型
字符串(string)普通字符串Redis中最简单的数据类型哈希(hash)也叫散列类似于Java中的HashMap结构列表(list)按照插入顺序排序可以有重复元素类似于Java中的LinkedList集合(set)无序集合没有重复元素类似于Java中的HashSet有序集合(sorted set/zset)集合中每个元素关联一个分数(score)根据分数升序排序没有重复元素 命令
String 字符串 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型。 * 增加数据set key value
* 获取数据get key
* 删除数据del key* 增加数据的时候设置过期时间setex key 存活时间(单位是s) value
* 增加的时候判断可以是否存在setnx key value* 自增(减)操作incr/decr key incrby/decrby key stepHash 哈希 Hash类型极其类似于java中的Map值里面可以存放一组组的键值对该类型非常适合于存储对象类型的信息。 * 增加数据hset key hkey hvalue* 获取数据单个hget key hkey
* 获取数据所有hgetall key
* 获取所有hkey hkeys key
* 获取所有hvalue hvals key * 删除数据单个 hdel key hkey
* 删除数据所有 del keyList 列表 List类型底层是一个双向字符串链表里面的元素是有序的可重复的我们可以从链表的任何一端进行元素的增删。 * 添加数据lpush(rpush) key value
* 查询数据lrange key [开始索引 结束索引]
* 列表长度llen key
* 删除数据lpop(rpop) key* 移出并获取列表的最后一个元素如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止BRPOP key timeout Set 集合 Set类型底层是一张hash表里面的元素是无序的不可重复的 * 添加数据sadd key value
* 查看数据smembers key
* 获取元素数量scard key
* 移除集合元素srem key value ZSet 有序集合 ZSet也称sortedSet在Set的基础上加入了有序功能在添加元素的时候允许指定一个分数它会按照这个分数排序。 * 添加数据zadd key score value
* 查询数据zrange key [开始索引 结束索引]
* 删除数据zrem key value通用命令 通用命令指的是不受数据类型限制的一批命令 1. 模糊查询键keys 模糊匹配规则 2. 根据键判断记录是否存在exists key 3. 根据键判断值类型type key 4. 返回key的剩余生存时间TTL key5. 选择数据库: select 库索引[从0开始] 6. 清空当前数据库: flushdb 7. 清空所有数据库: flushallJava操作
Spring对Redis客户端进行了整合提供了 SpringDataRedis在SpringBoot项目中还提供了对应的starter即spring-boot-starter-data-redis
SpringDataRedis是Spring的一部分对Redis底层开发包进行了高度封装提供了一个高度封装的类RedisTemplate用于操作各种数据类型
ValueOperations简单K-V操作SetOperations set类型数据操作ZSetOperations zset类型数据操作HashOperations hash类型的数据操作ListOperations list类型的数据操作
环境准备
① 在项目中添加依赖已完成
dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId
/dependency② application.yaml中添加配置
spring:redis:host: localhostport: 6379password: itheimadatabase: 0 # 操作的是0号数据库③ 提供配置类
package com.sky.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;// Redis配置类
Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {BeanSuppressWarnings(all)public RedisTemplateString, Object redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {//原生RedisTemplateRedisTemplateString, Object template new RedisTemplateString, Object();template.setConnectionFactory(factory);//json序列化Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer getJackson2JsonRedisSerializer();// -------- 设置key value 序列化方式 --------// key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());// hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// value序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}private Jackson2JsonRedisSerializer getJackson2JsonRedisSerializer() {Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om new ObjectMapper();//设置ObjectMapper访问权限om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//记录序列化之后的数据类型方便反序列化om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);//LocalDatetime序列化默认不兼容jdk8日期序列化JavaTimeModule timeModule new JavaTimeModule();timeModule.addDeserializer(LocalDate.class,new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(yyyy-MM-dd)));timeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class,new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)));timeModule.addSerializer(LocalDate.class,new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(yyyy-MM-dd)));timeModule.addSerializer(LocalDateTime.class,new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)));//关闭默认的日期格式化方式默认UTC日期格式 yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSom.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);om.registerModule(timeModule);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);return jackson2JsonRedisSerializer;}
}④ 提供测试类
package com.sky.test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;}String Testpublic void testString() {//0 获取操作简单kv子对象ValueOperations ops redisTemplate.opsForValue();//1. 增加ops.set(1001, zhangsan);//2. 获取System.out.println(ops.get(1001));//3. 创建的时候设置有效时间 setexops.set(1002, 李四, 300, TimeUnit.SECONDS);//4. 添加的时候判断是否有值(没有值的时候再添加) setnxSystem.out.println(ops.setIfAbsent(1003, 王五));//trueSystem.out.println(ops.setIfAbsent(1003, 王五));//false//5. 删除 delredisTemplate.delete(1003);//6. 保存对象Dept dept new Dept(1,开发部, LocalDateTime.now(),LocalDateTime.now());ops.set(dept:1, dept);System.out.println(ops.get(dept:1));}Hash //哈希Testpublic void testHash(){//获取当前数据类型对应的操作对象HashOperations ops redisTemplate.opsForHash();//1. 新增 hset 2001 name zhangsanops.put(2001,name,zhangsan);HashMapObject, Object map new HashMap();map.put(name,李四);map.put(age,18);map.put(password,123456);ops.putAll(2002,map);Dept dept new Dept(1, 开发部, LocalDateTime.now(), LocalDateTime.now());ops.putAll(2003, BeanUtil.beanToMap(dept));//2. 获取//hget 2002 nameSystem.out.println(ops.get(2002, name));//hgetall 2002System.out.println(ops.entries(2002));Map m ops.entries(2003);System.out.println(BeanUtil.mapToBean(m, Dept.class, true));//hkeys 2002System.out.println(ops.keys(2002));//hvals 2002System.out.println(ops.values(2002));//3. 删除//hdel 2002 nameops.delete(2002,name,password);}List //操作列表类型数据Testpublic void testList() {//0. 获取操作具体类型对象ListOperations ops redisTemplate.opsForList();//1. 添加数据ops.leftPush(3001, 张三); //lpush 3001 张三ops.leftPushAll(3001, 李四, 王五); //lpush 3001 李四 王五//2. 查询长度System.out.println(ops.size(3001));//llen 3001//3. 查询数据List list ops.range(3001, 0, -1); //lrange 3001 0 -1for (Object o : list) {System.out.println(o);}//4. 删除ops.rightPop(3001); //rpop 2001redisTemplate.delete(3001);//del 3001}Set //操作集合类型数据Testpublic void testSet() {//0. 获取操作具体类型对象SetOperations ops redisTemplate.opsForSet();//1. 添加数据 ops.add(4001, 张三, 李四, 王五); //sadd 4001 张三 李四 王五//2. 查询Set members ops.members(4001); //smembers 4001for (Object member : members) {System.out.println(member);}//3. 长度System.out.println(ops.size(4001)); //scard 4001//4. 移除ops.remove(4001, 张三, 李四); //srem 4001 张三 李四 }ZSet //操作有效集合类型数据Testpublic void testZSet() {//0. 获取操作具体类型对象ZSetOperations ops redisTemplate.opsForZSet();//1. 添加数据 zadd 5001 10 张三ops.add(5001, 张三, 10);ops.add(5001, 李四, 30);ops.add(5001, 王五, 20);//2. 查询 zrange 5001 0 -1Set set ops.range(5001, 0, -1);for (Object o : set) {System.out.println(o);}//3. 长度 zcard 5001System.out.println(ops.size(5001));//4. 移除 zrem 5001 张三ops.remove(5001, 张三, 李四);}通用 //测试通用Testpublic void testCommon() {//键模糊查询 keys *Set keys redisTemplate.keys(*);for (Object key : keys) {System.out.println(key);}//判断键是否存在 exists 5001System.out.println(redisTemplate.hasKey(5001));//trueSystem.out.println(redisTemplate.hasKey(6001));//false//判断键类型 type 5001System.out.println(redisTemplate.type(5001));//zset//存活时间 ttl 5001System.out.println(redisTemplate.getExpire(5001));// -1}案例
将前面做的项目中的部门信息缓存到redis中
package com.itheima.controller;import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.itheima.anno.LogAnno;
import com.itheima.pojo.Dept;
import com.itheima.service.DeptService;
import com.itheima.vo.Result;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;RestController
public class DeptController {Autowiredprivate DeptService deptService;Autowiredprivate RedisTemplateString,String redisTemplate;//查询列表GetMapping(/depts)public Result findAll() {//线程Redis中查询String listJsonFromRedis redisTemplate.opsForValue().get(DEPT_LIST);ListDept deptList null;if (StrUtil.isNotEmpty(listJsonFromRedis)){deptList JSONUtil.toList(listJsonFromRedis, D ept.class);}else{deptList deptService.findAll();//保存到redisredisTemplate.opsForValue().set(DEPT_LIST,JSONUtil.toJsonStr(deptList));}return Result.success(deptList);}//新增LogAnno(methodDesc 新增部门)PostMapping(/depts)public Result save(RequestBody Dept dept) {deptService.save(dept);//清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete(DEPT_LIST);return Result.success();}//删除LogAnno(methodDesc 删除部门)DeleteMapping(/depts/{id})public Result deleteById(PathVariable(id) Integer id) {//清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete(DEPT_LIST);deptService.deleteById(id);return Result.success();}
}redis命令 Java操作 工具提示完成操作 新增部门) PostMapping(“/depts”) public Result save(RequestBody Dept dept) { deptService.save(dept); //清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete(DEPT_LIST);return Result.success();
}//删除
LogAnno(methodDesc 删除部门)
DeleteMapping(/depts/{id})
public Result deleteById(PathVariable(id) Integer id) {//清空缓存中的数据列表redisTemplate.delete(DEPT_LIST);deptService.deleteById(id);return Result.success();
}}
1. redis命令 Java操作 工具提示完成操作
2. 部门数据的缓存
