营销网站建设报价,五家渠网站建设,wordpress news主题,壹佰网站建设上篇文章中基于OpenCV实现图像处理后#xff0c;类似的#xff0c;也可以对视频进行处理。OpenCV库可以将视频的每一帧读取出来#xff0c;然后对每一帧图像做相应的操作#xff0c;并保存成新的视频。
1. 读取视频#xff0c;获取相关参数
import cv2
import numpy as…上篇文章中基于OpenCV实现图像处理后类似的也可以对视频进行处理。OpenCV库可以将视频的每一帧读取出来然后对每一帧图像做相应的操作并保存成新的视频。
1. 读取视频获取相关参数
import cv2
import numpy as npcapture cv2.VideoCapture(video_name)
width int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
frame_count int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
2. 设置图像处理参数 # 设置R/G/B因子
red 149
green 126
blue 91red_factor np.full((height, width), red-127, dtypeuint8) # 创建与image相同大小的矩阵
green_factor np.full((height, width), green-127, dtypeuint8) # 创建与image相同大小的矩阵
blue_factor np.full((height, width), blue-127, dtypeuint8) # 创建与image相同大小的矩阵
3. 设置保存的视频的信息
# 设置视频格式
fourcc cv2.VideoWriter_fourcc(*mp4v)
# 调用VideoWrite函数
size (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
video_writer cv2.VideoWriter(video_name_output, fourcc, fps, size)
4. 逐帧处理视频图像并保存
while True:ret, image capture.read() if not ret:break B, G, R cv2.split(image) # 分离出图片的BRG颜色通道R_temp R red_factorG_temp G green_factorB_temp B blue_factoroutput cv2.merge([B_temp, G_temp, R_temp])if not video_writer is False:video_writer.write(output)k cv2.waitKey(20)# q键退出if k 0xff ord(q):break
