通州网站建设是什么,2023年阳性最新上班政策,做网站需要什么专业方向的员工,域名空间购买目录 一、缓存的应用场景
二、缓存数据一致性如何保证#xff1f;
三、缓存的最终一致性解决方案#xff1a; 一、缓存的应用场景
1、缓存中的数据不应该是实时性一致性要求超高的#xff0c; 通过缓存加上过期时间保证每天拿到的数据都是最新的即可。 2、如果实时性要求…目录 一、缓存的应用场景
二、缓存数据一致性如何保证
三、缓存的最终一致性解决方案 一、缓存的应用场景
1、缓存中的数据不应该是实时性一致性要求超高的 通过缓存加上过期时间保证每天拿到的数据都是最新的即可。 2、如果实时性要求特别高直接查询数据库即可。 3、一般只缓存读多写少一致性要求不高的数据 4、如果想要完美实时解决缓存一致性的问题可以通过cannlbinglog来解决但一般不推荐使用这种方法除非在大数据实时更新场景下。 二、缓存数据一致性如何保证
1、双写模式
修改完数据库之后然后更新缓存。
往缓存中放入最新的数据。但可能存在脏读的问题。 这种策略的优点是可以保证缓存数据的实时性但是需要考虑并发更新造成脏读的问题。 在高并发场景下可能会出现多个线程同时更新缓存数据的情况导致数据的不一致性。 2、失效模式
修改完数据库之后直接删除缓存。
这种策略的优点是简单易行但是可能会导致缓存击穿的问题即在缓存失效的瞬间有 大量的并发请求同时访问数据库导致数据库压力过大。 小结双写和失效模式都存在缓存不一致的缺点。 三、缓存的最终一致性解决方案 1、缓存的所有数据都有过期时间数据过期下一次查询触发主动更新 2、读写数据的时候加上分布式的读写锁保证线程安全经常写经常读
