舆情网站网址,建设部网站221号文件,sae wordpress伪静态,wordpress移动端插件【Redis】什么是缓存穿透#xff0c;如何预防缓存穿透#xff1f;
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据#xff0c;由于缓存中不存在#xff0c;这时会去数据库查询查不到数据则不写入缓存#xff0c;这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询#xff0c;这…【Redis】什么是缓存穿透如何预防缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据由于缓存中不存在这时会去数据库查询查不到数据则不写入缓存这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询这就造成缓存穿透。简单来说就是访问业务系统不存在的数据就可能会造成缓存穿透。
缓存穿透会产生什么危害呢?危害就是如果存在海量请求查询系统根本不存在的数据那么这些海量请求都要查询数据库中数据库压力剧增就可能会导致系统崩溃。 防止缓存穿透有两个解决办法。
第一个办法是在缓存之前再加一道屏障在控制层先进行校验符合规则才进行查询最常见的是采用 BloomFilter即布隆过滤器。BloomFilter 中存储目前数据库中存在的所有 Key。当业务系统有查询请求时首先去 BloomFilter 中查询该 Key 是否存在。若不存在则说明数据库中也不存在该数据直接返回空值。若存在则继续执行后续的流程先从缓存中查询缓存中没有再访问数据库进行查询。
使用 BloomFilter 判断一个元素是否属于某个集合时会有一定的错误率。也就是说有可能把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合但不会把属于这个集合的元素误认为不属于这个集合。在增加了错误率这个因素之后BloomFilter 通过允许少量的错误来节省大量的存储空间。
BloomFilter的缺点:只适用于数据命中不高数据相对固定实时性低(通常是数据集较大)的应用场景代码维护也较为复杂。
当然它也有优点就是缓存空间占用少 另外一个办法就是空值缓存。也就是如果一个查询返回的数据为空 (不管是数据不存在还是系统故障)仍然把这个空结果进行缓存。但这样做有一定的弊端就是当这个查询有数据时在一定时间内得到的结果仍然是空所以这个空结果的数据它的过期时间应该要设置得短一些让它能得到自动剔除空值缓存也就保存了更多的键值消耗了更多的内存空间如果是外部攻击大量的空值缓存会消耗掉所有的内存空间导致系统崩溃。所以空值缓存的利与弊需要在使用过程中综合考虑。
