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jmeter 是 apache 公司基于 java 开发的一款开源压力测试工具体积小功能全使用方便是一个比较轻量级的测试工具使用起来非常简 单。因为 jmeter 是 java 开发的所以运行的时候必须先要安装 jdk 才可以。jmeter 是免安装的拿到安装包之后直接解压就可以使用同时它在 linux/windows/macos 上都可以使用。
jmeter 可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做 http 脚本发 get/post 请求、加 cookie、加 header、加权 限认证、上传文件、做 webservice 脚本、参数化、断言、关联正则表达式提取器和处理 json-json path extractor和 jmeter 操作数据库等等。 2. jmeter-4.0 安装
2.1 检查是否安装 jdk
在 cmd 中输入 java -version 如果打印出jdk的版本信息即已经安装好 jdk
若未安装 jdk则看如下步骤
步骤一
1、到ORCAL官网下载 jdk。 2、安装 jdk下载完成后双击安装。
步骤二
配置 jdk 环境变量 右键计算机属性 - 高级系统设置 - 系统属性 - 高级 - 环境变量 - 添加如下的系统变量 变量名【JAVA_HOME】 变量值【D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_92】【jdk 安装路径】 变量名【path】 变量值【;% JAVA_HOME%\bin;】 变量名【CLASSPATH】 变量值【.;% JAVA_HOME%\lib\dt.jar;% JAVA_HOME%\lib\tools.jar;】
步骤三
在 cmd 中输入 java -version检查是否显示 jdk 信息确定是否安装成功 2.2 安装 jmeter
2.2.1 下载及安装 jmeter
下载 Jmeter
官网地址点击跳转jmeter下载 解压 Jmeter 安装包
解压过程省略...... 2.2.2 配置 Jmeter 环境变量
按下面变量名和变量值配置 Jmeter 系统环境变量 【变量名】JMETER_HOME 【变量值】D:\Program Files\jmeter\apache-jmeter-4.0jmeter 解压路径 【变量名】CLASSPATH 【变量值】% JMETER_HOME\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;% JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;% JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar; 2.2.3 启动 Jmeter
双击 Jmeter 解压路径apache-jmeter-4.0\bin的 bin 下面的 jmeter.bat如下图 3. jmter 的用法
3.1 创建线程计划和线程组 3.2 设置线程数 线程组测试里每个任务都要线程去处理所有我们后来的任务必须在线程组下面创建。
可以在 “Test Plan鼠标右击 -- 添加 --Threads (Users) -- 线程组” 来建立它
然后在线程组面板里有几个输入栏线程数、Ramp-Up Period (in seconds)、循环次数
其中 Ramp-Up Period (in seconds) 表示在这时间内创建完所有的线程。如有 8 个线程Ramp-Up 200 秒那么线程的启动时间间隔为 200/825 秒这样的好处是一开始不会对服务器有太大的负载。
Number of Threads (users): 一个用户占一个线程 100 个线程就是模拟 100 个用户
Ramp-Up Period (in seconds): 设置线程需要多长时间全部启动。如果线程数为 200 准备时长为 10 那么需要 1 秒钟启动 20 个线程。也就是每秒钟启动 20 个线程。
Loop Count: 每个线程发送请求的次数。如果线程数为 200 循环次数为 10 那么每个线程发送 10 次请求。总请求数为 200*102000 。如果勾选了 “永远”那么所有线程
会一直发送请求直到选择停止运行脚本。 3.3 添加请求 3.3 设置请求方法 3.4 请求报文的路径
设置请求保温的路径也可以直接把要输入的内容到第 4 请求方法中 3.5 选取监听的方式 3.6 聚合报告界面 图形展示的设置的 表格展示 同时设 true 和线程的调度器的执行限制时间才能在规定的时间有效如图 或 4. jmeter 指标说明
4.1 表格显示属性说明 Sample每个请求的序号Start Time每个请求开始时间Thread Name每个线程的名称LabelHttp 请求名称Sample Time每个请求所花时间单位毫秒Status请求状态如果为勾则表示成功如果为叉表示失败。Bytes请求的字节数样本数目也就是上面所说的请求个数成功的情况下等于你设定的并发数目乘以循环次数平均每个线程请求的平均时间最新样本表示服务器响应最后一个请求的时间偏离服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小或者换句话说就是数据的分布 4.2 聚合报告显示属性说明 Label每个 JMeter 的 element 的 Name 值。例如 HTTP Request 的 Name#Samples样本数量。多少个请求Average平均响应时间单位。默认是单个 Request 的平均响应时间当使用了 TransactionController 时也可以以 Transaction 为单位显示平均响应时间Median中位数也就是 50% 用户的响应时间90% Line90% 用户的响应时间95% Line95% 用户的响应时间99% Line99% 用户的响应时间
注为什么要有 *% 用户响应时间因为在评估一次测试的结果时仅仅有平均事物响应时间是不够的。假如有一次测试总共有 100 个请求被响应其中最小响应时间为 0.02 秒最大响应时间为 110 秒平均事务响应时间为 4.7 秒你会不会想到最小和最大响应时间如此大的偏差是否会导致平均值本身并不可信
我们可以在 95 th 之后继续添加 96/ 97/ 98/ 99/ 99.9/ 99.99 th并利用 Excel 的图表功能画一条曲线来更加清晰表现出系统响应时间的分布情况。这时候你也许会发现那个最大值的出现几率只不过是千分之一甚至万分之一而且 99的用户请求的响应时间都是在性能需求所定义的范围之内的如下图则是最低响应时间的值出现几率是很小的实际 99% 的用户请求响应时间都要 20000。
Min最小响应时间Max最大响应时间Error%本次测试中出现错误的请求的数量 / 请求的总数Throughput吞吐量。默认情况下标示每秒完成的请求数具体单位如下图KB/sec每秒从服务器端接收到的数据量。 4.3 Summary Report 属性说明 所有数据写入一个文件保存测试结果到本地。文件名指定保存结果。仅日志错误仅保存日志中报错的部分。Successes保存日志中成功的部分。Configure设置结果属性即保存哪些结果字段到文件。一般保存必要的字段 信息即可保存的越多对负载机的 IO 会产生影响。Label取样器名称或者是事务名。#Samples取样器运行次数提交了多少笔业务。Average请求事务的平均响应时间单位为毫秒。Min请求的最小响应时间单位为毫秒。Max请求的最大响应时间单位为毫秒。Std.Dev响应时间的标准方差。Error%事务错误率。Throughput吞吐率TPS。KB/sec每秒数据包流量单位是 KB。Avg.Bytes平均数据流量单位是 Byte。 5. 接口测试
5.1 Jmeter-http 接口脚本
一般分五个步骤:
1添加线程组
2添加 http 请求
3在 http 请求中写入接入 url、路径、请求方式和参数
4添加查看结果树
调用接口、查看返回值
5.1.1 jmeter 发 get 请求 5.1.2 jmeter 发 post 请求 5.1.3 jmeter 添加 cookie
需要在线程组里添加配置元件 —HTTP Cookie 管理器 5.1.4 jmeter 添加 header
需要在线程组里面添加配置元件 —HTTP 信息头管理器 5.1.5 jmeter 上传文件 5.1.6 jmeter 参数化
入参经常变化的话则可以设置成一个变量方便统一修改管理如果入参要求随机或可多种选择则通过函数生成器或者读取文件形成一个变量。所以参数化有三种方式用户定义的变量、函数生成器、读取文件。 用户定义的变量 需要添加配置元件 - 用户定义的变量。 5.1.7 函数生成器 需要用到函数助手功能可以调用函数生成一些有规则的数据。常用的几个函数有_uuid、_random、_time。_uuid 会生成一个随机唯一 的 id比如在避免 java 请求重发造成未处理数据太多的情况接口请求可加一个唯一的请求 id 唯一的响应 id 进行一一对应随机数_random可以 在你指定的一个范围里取随机值取当前时间_time一些时间类的入参可以使用如 {time (,)} 是生成精确到毫秒的时间戳、{time (/1000,)} 是生成精确到秒的时间戳、${__time (yyyy-MM-dd HH:MM:SS)}, 生成精确到秒的当前时间。 5.1.8 从文件读取 需要在线程组里面添加配置元件 - CSV Data Set Config 其中 Recycle on EOF: 设置 True 后允许循环取值 具体的例子如下所示 5.1.9 jmeter 断言 jmeter 断言用来检测响应返回的结果和我们预期的是否一致。若针对整个线程组的话则在线程组下添加断言 - 响应断言若只是针对某个请求的话则在请求下添加断言 - 响应断言。 5.1.10 jmeter 关联
接口请求之间存在参数调用为了保存这个参数建立 jmeter 关联。比如登陆接口和购买商品接口购买商品接口就需要登陆接口返回的 token 等登陆信息jmeter 关联就可以保存这个 token 信息方便购买商品接口使用。 jmeter 关联可以通过二种方式来完成获取到返回结果中指定的值。它们分别是正则表达式提取器、 json path extractor。
正则表达式提取器
若想获取的返回值未匹配到可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。 a. 关于正则表达式
()括起来的部分就是要提取的。 .匹配除换行外的任何字符串。 代表 号前面的字符必须至少出现一次一次或多次。 ?代表前面的字符最多可以出现一次在找到第一个匹配项后停止0 次或 1 次。 代表号前面的字符可以不出现也可以出现一次或者多次0 次、1 次或者多次 (.)贪婪模式匹配尽可能多的字符 . ?或.?匹配尽可能少的字符一旦匹配到第一个就不往下走了。
b. 关于模板 若想提取多个值的话比如是 a 和 b 这两个值则可以写成$1$$2$。无论要提取多少个值引用名称就是一个的比如名称为 id${id_go}: 获取整个字符串 ab${id_g1}获取的是 a${id_g2}获取的是 b。 下面有一个具体的实例如下图所示 5.1.11 json path extractor jmeter 通过安装 json path extractor 插件来处理 json 串提取 json 串中的字段值。插件的下载地址https://jmeter-plugins.org/?searchjpgc-json下载完成解压后直接把 lib 文件夹放到 jmeter 相应目录下面。特别说明jmeter 2.xx 左右的版本尝试过无法使用该插件在 jmeter 3.xx 左右的版本装完插件后能正常使用。 需要在请求下创建后置处理器 - jpgc-JSON Path Extractor具体的实例如下所示 5.1.12 jmeter 操作数据库 操作数据库基本有四个步骤
1导入 mysql 的 jdbc 的 jar 包
2创建数据库的连接配置线程组里添加配置元件 - JDBC Connection Configuration
3线程组里添加 jdbc request写 sql 语句
4添加察看结果树点击启动按钮就能看到执行的 SQL。具体的实例如下截图所示 特别说明
jmeter 还可以操作 oracle、postgreSQL、msSQL、mongodb 等等数据库同时不同的数据库JDBC Connection Configuration 填写的 Database url 格式和 JDBC Driver 驱动名称也不相同。jmeter 数据库驱动列表如下表所示 5.2 Jmeter-webservice 接口脚本 基本分为五个步骤(1) 先需要通过 soapui 工具获取到 webservice 接口的请求地址、请求报文和请求 soapaction。 2jmeter 新建一个线程组 3线程组下建立 SOAP/XML-RPC Request写入请求 url、请求报文、请求 soapaction。3启动 jmeter调用接口通过察看结果树查看返回值。
5.2.1 soapui 获取信息的实例 soapui 提交完后点击 raw, 可看到 soapation有些接口若没返回 soapation, 则 jmeter 里也就不用填。 5.2.2 jmeter-webservice 脚本实例 6. 附加信息
6.1 jmeter 在 linux 下进行压力测试
jmeter 在 linux 安装简单说下就是要先安装 jdk, 同时再配置环境变量最后再上传 jmeter 压缩的安装包在 linux 下解压完安装包就可以使用了。jmeter 在 linux 运行 进入 jmeter 下的 bin 目录下运行脚本未配置 jmeter 环境变量的条件下运行的命令
./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl
其中
a.jmx 是准备好的 jmeter 脚本res.jtl 是测试结果文件测试结果文件可以导入到 jmeter 察看结果树下查看。 7. 压力测试
7.1 压力测试场景
压力测试分两种场景
单场景压一个接口的混合场景多个有关联的接口。压测时间一般场景都运行 10-15 分钟。如果是疲劳测试可以压一个小时、一天或一周根据实际情况来定。
7.2 压测任务需求的确认
压测前要明确压测功能和压测指标一般需要确定的几个问题
固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测要求支持多少并发数TPS每秒钟处理事务数目标多少响应时间要达到多少压服务器名称还是压服务器 IP一般都是压测指定的服务器
7.3 压测设置
线程数并发数量能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问Rame-Up Period (in seconds): 表示 JMeter 每隔多少秒发动并发。理解成准备时长设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是 20准备时长为 10那么需要 10 秒钟启动 20 个数量也就是每秒钟启动 2 个线程。循环次数这个设置不会改变并发数可以延长并发时间。总请求数 线程数 * 循环次数调度器设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
7.4 压测结果查看 运行完后聚合报告会显示压测的结果这里我们主要观察 Samples、Average、error、Throughput。
Samples: 表示一共发出的请求数Average平均响应时间默认情况下是单个 Request 的平均响应时间msError%: 测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志配合开发查找定位原因Throughput: 简称 tps, 吞吐量默认情况下表示每秒处理的请求数也就是指服务器处理能力tps 越高说明服务器处理能力越好。
7.5 压测结果的分析
有错误率同开发确认确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内
Throughput 吞吐量每秒请求的数大于并发数则可以慢慢的往上面增加
若在压测的机器性能很好的情况下出现吞吐量小于并发数说明并发数不能再增加了可以慢慢的往下减找到最佳的并发数压测结束登陆相应的 web 服务器查看 CPU 等性能指标进行数据的分析
最大的 tps: 不断的增加并发数加到 tps 达到一定值开始出现下降那么那个值就是最大的 tps。最大的并发数最大的并发数和最大的 tps 是不同的概率一般不断增加并发数达到一个值后服务器出现请求超时则可认为该值为最大的并发数。压测过程出现性能瓶颈若压力机任务管理器查看到的 cpu、网络和 cpu 都正常未达到 90% 以上则可以说明服务器有问题压力机没有问题。影响性能考虑点包括数据库、应用程序、中间件tomact、Nginx、网络和操作系统等方面。
