免费行情软件网站下载大全爱,类似12306网站开发,郑州seo网站管理,河南新闻频道基本上来说传统关系型数据库#xff08;以 MySQL 为例#xff09;的 SQL 语句#xff0c;ClickHouse 基本都支持#xff0c; 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL#xff08;MySQL#xff09;不一致的地方。 1. Insert 基本与标准
SQL#xff08;My…基本上来说传统关系型数据库以 MySQL 为例的 SQL 语句ClickHouse 基本都支持 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQLMySQL不一致的地方。 1. Insert 基本与标准
SQLMySQL基本一致
1标准
insert into [table_name] values(…),(….)
2从表到表的插入 insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2]
2. Update 和 Delete
ClickHouse 提供了 Delete 和 Update 的能力这类操作被称为 Mutation 查询它可以看 做 Alter 的一种。
虽然可以实现修改和删除但是和一般的 OLTP 数据库不一样Mutation 语句是一种很 “重”的操作而且不支持事务。
“重”的原因主要是每次修改或者删除都会导致放弃目标数据的原有分区重建新分区。 所以尽量做批量的变更不要进行频繁小数据的操作。
1删除操作
alter table t_order_smt delete where sku_id sku_001;
2修改操作
alter table t_order_smt update total_amounttoDecimal32(2000.00,2) where id 102;
由于操作比较“重”所以 Mutation 语句分两步执行同步执行的部分其实只是进行 新增数据新增分区和并把旧分区打上逻辑上的失效标记。直到触发分区合并的时候才会删 除旧数据释放磁盘空间一般不会开放这样的功能给用户由管理员完成。
3. 查询操作
ClickHouse 基本上与标准 SQL 差别不大
➢ 支持子查询
➢ 支持 CTE(Common Table Expression 公用表表达式 with 子句)
➢ 支持各种 JOIN但是 JOIN 操作无法使用缓存所以即使是两次相同的 JOIN 语句 ClickHouse 也会视为两条新 SQL
➢ 窗口函数(官方正在测试中...)
➢ 不支持自定义函数
➢ GROUP BY 操作增加了 with rollup\with cube\with total 用来计算小计和总计。 1插入数据 hadoop102 :) alter table t_order_mt delete where 11;
insert into t_order_mt values
(101,sku_001,1000.00,2020-06-01 12:00:00),
(101,sku_002,2000.00,2020-06-01 12:00:00),
(103,sku_004,2500.00,2020-06-01 12:00:00),
(104,sku_002,2000.00,2020-06-01 12:00:00),
(105,sku_003,600.00,2020-06-02 12:00:00),
(106,sku_001,1000.00,2020-06-04 12:00:00),
(107,sku_002,2000.00,2020-06-04 12:00:00),
(108,sku_004,2500.00,2020-06-04 12:00:00),
(109,sku_002,2000.00,2020-06-04 12:00:00),
(110,sku_003,600.00,2020-06-01 12:00:00); 2with rollup从右至左去掉维度进行小计 hadoop102 :) select id , sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with rollup; 3with cube : 从右至左去掉维度进行小计再从左至右去掉维度进行小计 hadoop102 :) select id , sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with cube; 4with totals: 只计算合计 hadoop102 :) select id , sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with totals; 4. alter 操作
同 MySQL 的修改字段基本一致 1新增字段 alter table tableName add column newcolname String after col1; 2修改字段类型 alter table tableName modify column newcolname String; 3删除字段 alter table tableName drop column newcolname;
5. 导出数据 clickhouse-client --query select * from t_order_mt where create_time2020-06-01 12:00:00 --format CSVWithNames /opt/module/data/rs1.csv
更多支持格式参照
Input and Output Formats | ClickHouse Documentation
