seo网站推广优化论文,isite企业建站系统,北京如何建设网站,济南专业网站建设咨询官网打开可能较慢#xff0c;耐心等待 pytorch官网 以下操作在默认网络环境即可使用#xff0c;2023年8月20日更新
一、说明和前期准备
1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架
如果需要安装tensorflow#xff0c;可以参考#xff1a; tensorflow 1#xff0c;2 cpugpu…官网打开可能较慢耐心等待 pytorch官网 以下操作在默认网络环境即可使用2023年8月20日更新
一、说明和前期准备
1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架
如果需要安装tensorflow可以参考 tensorflow 12 cpugpuwindowslinux安装
2.安装anaconda
主要是为了一台机器安装多个互不干扰的环境。 安装最新版即可 anaconda 安装windowslinux 注意安装anaconda要启动notebook安装上面的教程来
3.安装cuda
安装cuda11.8版本 cuda windows安装
cuda linux安装
4.显卡可选
gpu显卡的在多数情况下的速度是超越cpu的pytorch友好的一点是支持amd的ROCm仅linux 这样N卡和A卡都可以用ROCm和cuda很多函数除了名字不一样都兼容 所有架构都是cpu的坑少初学通常用cpu
5.打开官网
linux用命令行windows用cmd也是命令行
二、安装pytorchlinux安装
python版本为3.8-3.11我这选用3.10
一linuxcpu
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_cpu python3.10conda activate pytorch_cpu 2.使用conda安装pip的那条速度太慢 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/python -m ipykernel install --name pytorch_cpu4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)显示结果如下
二linuxgpuN卡
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_gpu python3.10conda activate pytorch_gpu2.使用conda安装pip的那条要调源 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia下载内容比较多耐心等待如果安装错误再次运行命令即可
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/python -m ipykernel install --name pytorch_gpu4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())三linuxgpuA卡
和N卡安装方式一致除了选ROMc这里暂时不再额外写 手上没有独显a卡无法测试。
三、安装pytorchwindows安装
一windowscpu
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_cpu python3.10conda activate pytorch_cpu 2.使用conda安装pip的那条速度太慢 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/python -m ipykernel install --name pytorch_cpu4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)显示结果如下
二windowsgpuN卡
windows下不能用A卡的ROCm据说ROCm正在努力兼容windows和其它平台也许未来就可以用了
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_gpu python3.10conda activate pytorch_gpu2.使用conda安装pip的那条要调源 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia下载内容比较多耐心等待如果安装错误再次运行命令即可
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/python -m ipykernel install --name pytorch_gpu4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
