兰州做网站的公司,做简单的html网站,广东网页制作二级考试题目,网站建设需要报告深度学习的一个重要方面是正则化#xff08;Regularization#xff09;#xff0c;Ian Goodfellow在《Deep Learning 》称正则化#xff08;Regularization#xff09;就是减小泛化误差。那么#xff0c;为什么减小泛化误差称为正则化呢#xff1f;
首先看正则化——Re…深度学习的一个重要方面是正则化RegularizationIan Goodfellow在《Deep Learning 》称正则化Regularization就是减小泛化误差。那么为什么减小泛化误差称为正则化呢
首先看正则化——Regularization这个单词Regularization是创造出来的词在牛津词典和柯林斯词典上都没有但是有regularize。柯林斯词典对regularize的解释
If someone regularizes a situation or system, they make it officially acceptable.
说白了regularize的意思就是把一样东西“打整打整”使它显得“正规”、“正经”好让别人正儿八经认同、接受make it officially acceptable 。
Regularization是regularize的名词意思相同。
对于深度学习用“参数范数惩罚”等策略打整打整模型减小泛化误差使大家觉得模型“正规”并认同、接受——得到应用这自然就是Regularization——正则化。
模型训练——减小训练误差是深度学习的核心。不属于核心的正则化是对模型打整打整以便减小泛化误差使之得到应用也是深度学习的重要方面。
Regularization翻译为正则化这个有点费解的词不是很合适这个翻译应该是受到regular 在数学上翻译为“正则”的影响。不过Regularization也确实不好翻译中文中似乎没有确切的词与之对应也只有慢慢接受“正则化”这个词了。
