泉州网站建设优化公司,学服装设计需要什么条件,做网站先学什么,定制管理系统软件Intervals query 根据匹配项的顺序和接近度返回文档。Intervals 查询使用匹配规则#xff0c;由一小组定义构成。 然后将这些规则应用于指定字段中的术语。
这些定义产生跨越文本正文中的术语的最小间隔序列。 这些间隔可以通过父源进一步组合和过滤。
上述描述有点费解。我…Intervals query 根据匹配项的顺序和接近度返回文档。Intervals 查询使用匹配规则由一小组定义构成。 然后将这些规则应用于指定字段中的术语。
这些定义产生跨越文本正文中的术语的最小间隔序列。 这些间隔可以通过父源进一步组合和过滤。
上述描述有点费解。我们先用一个简单的例子来进行说明。 示例请求
以下 intervals 搜索返回在 my_text 字段中包含 my favorite food 的文档并且没有任何间隙紧接着是在 my_text 字段中包含 hot water 或者 cold porridge。
此搜索将匹配 my_text 字段值为 my favorite food is cold porridge但是 它不匹配 my_text 的值是 its cold my favorite food is porridge。
我们首先来写入如下的两个文档
PUT intervals_index/_doc/1
{my_text: my favorite food is cold porridge
}PUT intervals_index/_doc/2
{my_text: its cold my favorite food is porridge
}PUT intervals_index/_doc/3
{my_text: he says my favorite food is banana, and he likes to drink hot water
}PUT intervals_index/_doc/4
{my_text: my favorite fluid food is cold porridge
}PUT intervals_index/_doc/5
{my_text: my favorite food is banana
}PUT intervals_index/_doc/6
{my_text: my most favorite fluid food is cold porridge
}
我做如下的查询
GET intervals_index/_search
{query: {intervals : {my_text : {all_of : {ordered : true,intervals : [{match : {query : my favorite food,max_gaps : 0,ordered : true}},{any_of : {intervals : [{ match : { query : hot water } },{ match : { query : cold porridge } }]}}]}}}}
}
上面命令返回的结果为
{took: 473,timed_out: false,_shards: {total: 1,successful: 1,skipped: 0,failed: 0},hits: {total: {value: 2,relation: eq},max_score: 0.3333333,hits: [{_index: intervals_index,_id: 1,_score: 0.3333333,_source: {my_text: my favorite food is cold porridge}},{_index: intervals_index,_id: 3,_score: 0.111111104,_source: {my_text: he says my favorite food is banana, and he likes to drink hot water}}]}
}
从返回的结果中我们可以看出来文档 1 及 3 匹配。其原因很简单。两个文档中都含有 my favorite food并且在它的后面还接着 cold porridge 或者 hot water 尽管它们还是离它们有一定的距离。文档 4 没有匹配是因为在 my favorite food 中间多了一个 fluid 单词。我们在查询的要求中说明 max_gaps 为 0。如果我做如下的查询
GET intervals_index/_search
{query: {intervals : {my_text : {all_of : {ordered : true,intervals : [{match : {query : my favorite food,max_gaps : 1,ordered : true}},{any_of : {intervals : [{ match : { query : hot water } },{ match : { query : cold porridge } }]}}]}}}}
}
在上面我们设置 max_gaps 为 1那么匹配的结果变为
{took: 3,timed_out: false,_shards: {total: 1,successful: 1,skipped: 0,failed: 0},hits: {total: {value: 3,relation: eq},max_score: 0.3333333,hits: [{_index: intervals_index,_id: 1,_score: 0.3333333,_source: {my_text: my favorite food is cold porridge}},{_index: intervals_index,_id: 4,_score: 0.25,_source: {my_text: my favorite fluid food is cold porridge}},{_index: intervals_index,_id: 3,_score: 0.111111104,_source: {my_text: he says my favorite food is banana, and he likes to drink hot water}}]}
}
很显然这次文档 4也即 my favorite fluid food is cold porridge 也被搜索到。而文档 6也即 my most favorite fluid food is cold porridge 没有被搜索到。 Intervals query 解决的问题
我们在一些论坛上经常看到一个非常常见的问题“我如何创建一个匹配的查询同时保留搜索词的顺序”
他们中的许多人首先尝试使用 match_phrase但有时他们也想使用 fuzzy 逻辑而这不适用于 match_phrase。
在很多解决方案中我们可以发现使用 Span Queries 可以解决问题但是很多问题可以通过使用 Intervals Query 来完美解决。
Intervals Query是一种基于顺序和匹配规则的查询类型。 这些规则是你要应用的查询条件。
今天我们可以使用以下规则
matchmatch 规则匹配分析的文本。prefixprefix 规则匹配以指定字符集开头的术语wildcardwildcard通配符规则使用通配符模式匹配术语。fuzzyfuzzy 规则匹配与给定术语相似的术语在 Fuzziness 定义的编辑距离内。all_ofall_of 规则返回跨越其他规则组合的匹配项。any_ofany_of 规则返回由其任何子规则生成的 intervals。示例
我们先准备数据。我们想创建如下的一个 movies 的索引
PUT movies
{settings: {analysis: {analyzer: {en_analyzer: {tokenizer: standard,filter: [lowercase,stop]},shingle_analyzer: {type: custom,tokenizer: standard,filter: [lowercase,shingle_filter]}},filter: {shingle_filter: {type: shingle,min_shingle_size: 2,max_shingle_size: 3}}}},mappings: {properties: {title: {type: text,analyzer: en_analyzer,fields: {suggest: {type: text,analyzer: shingle_analyzer}}},actors: {type: text,analyzer: en_analyzer,fields: {keyword: {type: keyword,ignore_above: 256}}},description: {type: text,analyzer: en_analyzer,fields: {keyword: {type: keyword,ignore_above: 256}}},director: {type: text,fields: {keyword: {type: keyword,ignore_above: 256}}},genre: {type: text,fields: {keyword: {type: keyword,ignore_above: 256}}},metascore: {type: long},rating: {type: float},revenue: {type: float},runtime: {type: long},votes: {type: long},year: {type: long},title_suggest: {type: completion,analyzer: simple,preserve_separators: true,preserve_position_increments: true,max_input_length: 50}}}
}
我们接下来使用 _bulk 命令来写入一些文档到这个索引中去。我们使用这个链接中的内容。我们使用如下的方法
POST movies/_bulk
{index: {}}
{title: Guardians of the Galaxy, genre: Action,Adventure,Sci-Fi, director: James Gunn, actors: Chris Pratt, Vin Diesel, Bradley Cooper, Zoe Saldana, description: A group of intergalactic criminals are forced to work together to stop a fanatical warrior from taking control of the universe., year: 2014, runtime: 121, rating: 8.1, votes: 757074, revenue: 333.13, metascore: 76}
{index: {}}
{title: Prometheus, genre: Adventure,Mystery,Sci-Fi, director: Ridley Scott, actors: Noomi Rapace, Logan Marshall-Green, Michael Fassbender, Charlize Theron, description: Following clues to the origin of mankind, a team finds a structure on a distant moon, but they soon realize they are not alone., year: 2012, runtime: 124, rating: 7, votes: 485820, revenue: 126.46, metascore: 65}....
在上面为了说明的方便我省去了其它的文档。你需要把整个 movies.txt 的文件拷贝过来并全部写入到 Elasticsearch 中。它共有1000 个文档。
我们想要检索符号如下条件的文件 我们想要检索包含单词 mortal hero 的准确顺序 (orderedtrue) 的文档并且我们不打算在单词之间添加间隙 (max_gaps)因此内容必须与 mortal hero 完全匹配。 GET movies/_search
{query: {intervals: {description: {match: {query: hero mortal,max_gaps: 0,ordered: true}}}}
}
此搜索的结果将为空因为未找到符合这些条件的文档。
让我们将 ordered 更改为 false因为我们不关心顺序。
GET movies/_search
{query: {intervals: {description: {match: {query: hero mortal,max_gaps: 0,ordered: false}}}}
}
上面搜索的结果为 现在我们可以看到文件已经找到了。 请注意在文档中的 description 是 “Mortal hero”。因为我们想测试相同顺序的术语所以我们搜索 “mortal hero”
GET movies/_search
{query: {intervals: {description: {match: {query: mortal hero,max_gaps: 0,ordered: true}}}}
}
这次我们可以看到和上面命令运行一样的结果。有一个文档被匹配。
让我们在下一个示例中使用 any_of 规则。 我们想要带有 “mortal hero” 或 “mortal man” 的文件。
GET movies/_search
{query: {intervals: {description: {any_of: {intervals: [{match: {query: mortal hero,max_gaps: 0,ordered: true}},{match: {query: mortal man,max_gaps: 0,ordered: true}}]}}}}
}
上面命令返回结果 请注意我们成功了。 返回了两个匹配的文档。
我们也可以组合规则。 在示例中让我们搜索 “the hunger games”结果中至少有一个是 “part 1” 或 “part 2”。 请注意这里我们使用角色 match 和 any_of。
GET movies/_search
{query: {intervals : {title : {all_of : {intervals : [{match : {query : the hunger games,ordered : true}},{any_of : {intervals : [{ match : { query : part 1 } },{ match : { query : part 2 } }]}}]}}}}
}
上面命令返回结果 如上所示结果中只有两部电影。
间隔查询是一种按照搜索词顺序搜索文档的方法。阅读官方文档并了解如何通过它解决问题。
