用户体验 网站,网站内容建设项目预算,响应式企业网站开发所用的平台,劳务派遣许可证RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种通过知识库构建的问答系统，尽管它并非严格意义上的机器学习模型，但其高效构建专业问答体系的能力在实际应用中备受关注。本文将详细介绍如何通过WebUI部署RAG功能，以及提升RAG效果的关键技巧。 什么是RAG？
RAG是一种结合检索技…RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种通过知识库构建的问答系统，尽管它并非严格意义上的机器学习模型，但其高效构建专业问答体系的能力在实际应用中备受关注。本文将详细介绍如何通过WebUI部署RAG功能，以及提升RAG效果的关键技巧。 什么是RAG？
RAG是一种结合检索技术和生成技术的问答方法。其核心是通过从知识库中检索与用户问题相关的信息，辅助生成更精确的回答。它广泛应用于企业知识库管理、在线客服系统等领域，尤其适用于需要高专业性和上下文关联的场景。 使用WebUI部署RAG的操作步骤
WebUI 提供了一套集成的RAG模块，支持快速上传与管理知识库文件，以下是详细步骤：
1. 登录并进入文档管理界面
使用管理员身份登录AI系统。进入 workspace（工作空间）模块，选择 documents（文档）。2. 上传知识库文件
点击文档管理页面的 “+” 按钮，打开文件上传界面。
