网站模板系统,中国企业网中国商报社,长春做网站的,在服务器做网站文章目录 文章目录 01 服务器上#xff0c;存在三个anaconda#xff0c;如何选择合适的#xff0c;创建python环境#xff1f;02 conda、anaconda、cuda、cudnn区别03 用到一些指令04 如何指定cuda的版本#xff1f;05 conda跟pip的区别#xff1f;06 pycharm控制台07 服…
文章目录 文章目录 01 服务器上存在三个anaconda如何选择合适的创建python环境02 conda、anaconda、cuda、cudnn区别03 用到一些指令04 如何指定cuda的版本05 conda跟pip的区别06 pycharm控制台07 服务器里面没有管理员指令如何将cuda11.8安装到自己指定的目录下 01 服务器上存在三个anaconda如何选择合适的创建python环境 创建python虚拟环境使用指定的anaconda环境在指定目录下创建python环境/usr/local/anaconda3.9/bin/conda create --name env /usr/local/anaconda3.9/bin/conda create --prefix /path/to/your/directory/environment_name python3.9激活指定虚拟环境
conda activate /path/to/your/directory/environment_name02 conda、anaconda、cuda、cudnn区别
conda与anaconda是跟创建python环境相关的cuda与cudnn是跟GPU相关的。 cudacudnncondaanaconda的区别与联系 - 知乎
03 用到一些指令
查看当前cuda版本的指令
nvcc --version
查看当前conda版本的指令
conda --version
查看gpu相关信息
nividia-smi
04 如何指定cuda的版本
打开home目录下 .bashrc文件在结尾加入
export PATH/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH05 conda跟pip的区别
conda 和 pip 都是 Python 包管理工具但它们之间存在一些不同之处
condaconda 是一个开源的包管理和环境管理系统不仅可以管理 Python 包还可以管理其他语言如 R的包和依赖项。它能够自动解决包之间的依赖关系确保安装的包和它们的依赖项兼容。conda 还支持创建和管理虚拟环境这些环境可以包含不同的包和 Python 版本。pippip 是 Python 特有的包管理工具主要用于安装和管理 Python 包。它依赖于 Python 的 setuptools 和 package index能够从 Python 包索引PyPI或其他源安装包。pip 不具备自动环境管理功能但可以与虚拟环境工具如 virtualenv一起使用。
06 pycharm控制台
pycharm中的控制台跟matlab一样可以一行一行进行调试。
07 服务器里面没有管理员指令如何将cuda11.8安装到自己指定的目录下
步骤1wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
步骤 2运行安装程序
chmod 755 cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
./cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
安装过程要根据提示改成自己要安装的目录
步骤3home/your_username/.bashrc文件中加入这两行代码
export PATH/home/your_username/cuda-11.8/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH/home/your_username/cuda-11.8/mylib:$LD_LIBRARY_PATH
