网站框架设计图,干运维为什么会废了,如何设计一个网页主题,做网站前台模型要做什么呢假设检验的两种原假设取舍决定方式 在t检验#xff0c;相关分析#xff0c;回归分析#xff0c;方差分析#xff0c;卡方检验等等分析方法中#xff0c;都需要用到假设检验。假设检验的步骤一般如下#xff1a; 提出假设#xff1a;H0 vs H1 ;假设原假设H0 成立的情况…假设检验的两种原假设取舍决定方式 在t检验相关分析回归分析方差分析卡方检验等等分析方法中都需要用到假设检验。假设检验的步骤一般如下 提出假设H0 vs H1 ;假设原假设H0 成立的情况下计算一个统计量在统计分布表中查找临界值在t检验中如果确定置信度为 0.05 的话那么临界值为 t0.05比较临界值和统计量的大小决定是否接受原假设。如果选择接受原假设那么原假设 H0 成立如果选择拒绝原假设那么备择假设 H1 成立。 通过一张图我们来梳理一下 我们先假定原假设是成立的这样正常情况之下计算的统计量应该是落在两根线之间的区域的而如果计算的统计量超出了这个区域那么说明原假设是有问题的。这里利用了小概率原理概率很小的事情在一次试验中一般不会发生如果你买过彩票应该很容易理解这句话。对应于图中就是红色部分的数值出现的概率很小出现了就不正常就要否定原假设接受备择假设。 现在我们来看两根线与横轴相交的地方是一个数值统计量小于这个数值的绝对值说绝对值是因为两边都有线那么统计量就落在中间的 95% 区域中这个区域也称为接受域反之则落在外面红色部分的 5% 的区域中。 第一种判断方法就是用计算的统计量和两个临界值两根线的位置比较如果超出则拒绝原假设。 第二种方法如果一个统计量要落在两根线的两边概率是多少呢是 0.05如果再往两边靠呢那就小于 0.05 了。所以当概率值 p 小于 0.05 时统计量也超出 95% 的区域了也要拒绝原假设。 这两种方法本质是一样的但是一般我们在学校学习计算时是用前一种方法来判断而统计软件给出的是第二种判断方法。有的人就不太明白了。本文对该问题的两种不同方式进行了区分帮助大家认识到其共通之处。
