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一、Redis的事务是什么#xff1f;
1.1 Redis和关系型数据库事务的区别 二、怎么玩Redis事务#xff1f; 2.1 正常执行#xff1a; 2.2 放弃事务 2.3 全体连坐 2.4 冤头债主 2.5 watch监控
三、管道
3.1 为什么会引入管道这个概念呢#xff1f;我们首先来看一…目录
一、Redis的事务是什么
1.1 Redis和关系型数据库事务的区别 二、怎么玩Redis事务 2.1 正常执行 2.2 放弃事务 2.3 全体连坐 2.4 冤头债主 2.5 watch监控
三、管道
3.1 为什么会引入管道这个概念呢我们首先来看一道面试题
3.2 管道是什么 3.3 管道的使用演示
3.4 管道小总结 一、Redis的事务是什么
可以一次执行多个命令本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化 按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入不许加塞一个队列中一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
1.1 Redis和关系型数据库事务的区别 二、怎么玩Redis事务
常用命令 2.1 正常执行 2.2 放弃事务 2.3 全体连坐 2.4 冤头债主 2.5 watch监控
redis为了保证他的高性能他加锁的时候假如是用了悲观锁那么他的性能肯定是会受影响的使用他就使用了乐观锁。 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义就是很乐观每次去拿数据的时候都认为别人不会修改所以不会上锁但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
乐观锁策略: 提交版本必须 大于 记录当前版本才能执行更新
正常就是没有加塞的情况
相当于就是简单的加锁再解锁。 有加塞 小补充
当EXEC一执行的时候所有的监控锁都会被取消当客户端连接丢失的时候监控锁也会被取消。可以理解为防止死锁
三、管道
3.1 为什么会引入管道这个概念呢我们首先来看一道面试题
如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)并监听Socket返回通常以阻塞模式等待服务端响应服务端处理命令并将结果返回给客户端。Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间) 如果同时需要执行大量的命令那么就要等待上一条命令应答后再执行这中间不仅仅多了RTTRound Time Trip而且还频繁调用系统IO发送网络请求同时需要redis调用多次read()和write()系统方法系统方法会将数据从用户态转移到内核态这样就会对进程上下文有比较大的影响了性能不太好。 利用管道来解决
我们上面可以知道如果服务端多次和客户端之前就行往返的话就会多很多RTT时间我们为了改善这个就可以用到管道
管道的原理就是一次性打包多条数据然后服务端只用给我们一条回复结果就行了这个mset k1 v1 k2 v2k3v3要注意的是mset远远不能代替管道的作用因为mset只是能够对string类型如果多种类型的话就还得是管道。
3.2 管道是什么
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端。
服务端依次处理完完毕后通过一条响应一次性将结果返回通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列先进先出特性就保证数据的顺序性。 3.3 管道的使用演示 有了管道之后我们还可以解决工作中的一些问题老板让你往redis中插入10w条数据我们就可以写成10个文件然后分10批次插入可以这样来测试redis的性能
3.4 管道小总结
Pipeline 与原生批量 原生批量命令是原子性如msetmgetpipeline是非原子性 原生批量命令一次只能执行一种命令pipeline支持批量执行不同命令 原生批命令是服务端实现而pipeline需要服务端与客户端共同完成
Pipeline 与事务对比
事务具有原子性管道不具有原子性管道一次性将多条命令发送到服务器事务是一条一条发的事务只有在接收到exec命令后才会执行管道不会执行事务时会阻塞其他命令的执行而执行管道中的命令时不会
Pipeline 注意事项 pipeline缓冲的指令只是会依次执行不保证原子性如果执行中指令发生异常将会继续执行后续的指令使用pipeline组装的命令个数不能太多不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久同时服务器也被迫回复一个队列答复占用很多内存
