市环保局网站建设方案,网站建设的费用结构包括,免费的网络软件,网页制作源码免费简介
跟着李沐学AI时遇到的mxnet环境问题。
问题
使用pip install mxnet时会重新安装相匹配的numpy和requests#xff0c;而这新安装的这两个版本不满足d2l所需的版本。 然后报错#xff1a;
ERROR: pips dependency resolver does not currently take into account all …简介
跟着李沐学AI时遇到的mxnet环境问题。
问题
使用pip install mxnet时会重新安装相匹配的numpy和requests而这新安装的这两个版本不满足d2l所需的版本。 然后报错
ERROR: pips dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
matplotlib 3.5.1 requires numpy1.17, but you have numpy 1.16.6 which is incompatible.
d2l 0.17.6 requires numpy1.21.5, but you have numpy 1.16.6 which is incompatible.
d2l 0.17.6 requires requests2.25.1, but you have requests 2.18.4 which is incompatible.
anyio 3.6.2 requires idna2.8, but you have idna 2.6 which is incompatible.尝试
试图下载最新版本的mxnet失败 显示支持的版本最高只到1.7.0
解决
遍寻csdn无果后回到d2l的安装那一节终于成功解决。
步骤 首先查看已安装的CUDA版本 nvcc --version我的版本是11.3 安装命令 pip install mxnet-cu1011.7.0可以根据CUDA版本更改如上mxnet-cu101的最后一位数字 例如CUDA 10.0是cu100 CUDA 9.0是cu90。 我的是CUDA 11.3所以我的命令是pip install mxnet-cu1131.7.0发现我的库里只有1.0.0版本所以直接下载1.0.0版本尝试一下 下载成功回到jupyter notebook尝试运行。运行成功
成功解决撒花
过后反思
最后发现其实用不上mxnet忘了点pytorch代码被自己蠢哭了呜呜呜~~~
