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根据TrendForce发布的最新市场报告人工智能AI服务器客户在过去两个季度显著增加了对企业级固态硬盘SSD的订单。为了满足AI应用中不断增长的SSD需求上游供应商正在加速工艺升级并计划在2025年进入2YY层产品的批量生产阶段。
#### 企业级SSD在AI中的作用
- **合同价格上涨**由于AI服务器客户对企业级SSD的需求激增这类SSD的合同价格从2023年第4季度至2024年第3季度上涨了超过80%。 - **AI模型训练**在AI模型训练过程中SSD主要用于存储模型参数如权重和偏差等并创建检查点以便在训练中断后恢复。 - **优选规格**为了满足AI训练过程中的高速数据传输和高写入耐久性的需求通常会选择4TB/8TB TLC SSD。 - **AI推理服务**在AI推理服务器中SSD用于调整和优化AI模型。它们能够实时更新数据以微调推理结果并存储用于生成更丰富响应的参考文档和知识库。随着视频和图像生成信息的增多高容量SSD如16TB及更大容量的TLC/QLC SSD成为了AI推理应用的首选。
#### 高容量SSD需求的增长
- **显著增长**2024年AI服务器SSD市场需求中大于16TB的产品自第二季度开始显著增加。随着NVIDIA的H100、H20和H200系列产品的推出客户进一步加大了对4TB和8TB TLC企业级SSD的订单。 - **预计容量**TrendForce估计2024年AI相关的SSD采购容量将超过45 EB。 - **高速增长率**预计未来几年内AI服务器将推动SSD需求的平均年增长率超过60%AI SSD需求可能从2024年占总NAND闪存消费量的5%上升到2025年的9%。 - **产品规划**供应商已经开始加速工艺升级目标是在2025年第1季度开始量产2YY/3XX层产品并最终生产120TB的企业级SSD。
#### 结论
随着AI技术的快速发展企业级SSD在AI模型训练和推理过程中发挥着至关重要的作用。为了满足这一领域的快速增长需求供应商正在积极进行技术升级和产品开发以提供更高容量、更高性能的SSD解决方案。预计未来几年内AI SSD将成为推动NAND闪存市场增长的重要驱动力之一。
