商务网站规划建设与管理试卷,免费关键词挖掘网站,国外网站加速,海口智能建站详情9月27日#xff0c;在苏州工业园区管理委员会、华为云计算技术有限公司的指导下#xff0c;由SISPARK#xff08;苏州国际科技园#xff09;、华为#xff08;苏州#xff09;人工智能创新中心联合主办#xff0c;东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、浙江大…9月27日在苏州工业园区管理委员会、华为云计算技术有限公司的指导下由SISPARK苏州国际科技园、华为苏州人工智能创新中心联合主办东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、浙江大学协办的“华为云杯”2023人工智能应用创新大赛闭幕式暨颁奖活动在苏州圆满落幕。
2023年“华为云杯”人工智能应用创新大赛继续扬帆秉持“以赛促建、以赛促创、以赛引智、以赛育才”的育成目标以赛事平台为载体大力发展人工智能产业创新吸引了5714名来自全国各地的优质选手和153个优秀团队报名参赛围绕“AI制造”“AI医疗”“AI文娱”的应用场景赛出水平赛出精彩。而华为云始终坚持以技术创新为驱动全面提升自身全栈人工智能解决方案与智能化水平促进新一代信息技术与产业深度融合发展打造苏州人工智能产业“加速度”。
本期我们采访到了获得创客赛道一等奖的两个团队-Min和无界为我们分享亮眼成绩背后的奋斗故事。 Min-郭鹏辉“学以致用学用相长” 郭鹏辉是来自于南京航空航天大学的博士生其团队针对这次题目生产线排班的问题开发了一个求解算法整体思想是把困难的整体的模型分解成若干容易求解的简单的问题。
和大多数参赛者最初遇到的困难相似最初郭鹏辉对于理解比赛的题目方面也遇到了困难但是郭鹏辉说比赛期间为参赛者举办了一次华为云算法专家的答疑帮助了他更好的理解了这个题目。
“这个赛题的题目是一个经典的题目其中有很多企业业务场景的约束这些约束是在已知的文献中没有的我们主要的工作就是对这些约束进行了建模最终得到的结果是求解这个问题的时间从小时级别降到了秒级别。”郭鹏辉向我们解释到。
郭鹏辉的专业是管理学题目本身和他的研究方向生产和物流系统中的优化问题是及其一致的“华为云杯给与长期从事学术研究的人了一个机会验证了在学校里学到的东西是不是真的能为企业所用也希望这次比赛也会对我将来的职业发展有很大的帮助。”
这次“华为云杯”建立了一个学术界和工业界之间的桥梁给学术界的人提供了真实的题目从事学术研究的人又反过来为企业提供解决方案。能够知行合一以知促行以行求知相信郭鹏辉在未来的学术道路上也会奋辑笃行、行将致远斩获更高的成绩 无界-李萌“摒却舒适自升华” 来自无界的李萌是一个从业三年的运筹优化工程师在采访中李萌告诉记者“这个赛题就是解决工厂里面环装产线上工人的任务分配问题生产工序可能是一个复杂的网状或者树状的关系。我们要做的决策就是如何把这样的一个工序分配到产线上面让我们的生产效率达到最大化我们团队的方案就是使用了遗传算法去解决了这个问题效果就是90%以上的问题都可以达到一个可行解。“
运筹方面可以粗分为精确算法和云启发式算法两种算法路线李萌在工作中一般运用精确算法解决问题但是在此次比赛中李萌抛弃了原先的想法使用了元启发式算法来解决问题。
李萌大胆的想法来源于其自身的创造力“我想知道这两种算法在应用方面有什么明显的区别加上这次比赛华为云提供了一个比较好的问题定义所以我选择了尝试用元启发式算法去解决问题看一下这个算法的落地效果怎么样。”李萌分享到。
开拓新道路就可能面临新的困难李萌运用元启发式算法解决问题的过程也并不是一帆风顺的“有些时候自己觉得策略是有效的但是从数据来看是无效的这就需要去仔细的分析问题的结构和性质这一个问题里面核心是要把工序按照一定的顺序分配到产线上面同时可能还要考虑到一个工作的效率这个时候分配其实有一些经验的规则去发掘的这些规则发掘了之后对效果也会有一个比较大的提升。”
“虽然学术界认为元启发式算法是来源于经验的没有严格的数学证明但是在这个赛题实践下来发现其实他在生产实际领域它可以在一个比较短的时间获得一个比较好的解它的结构也比较简单所以我会觉得说在落地的层面多尝试一下这个元启发算法。” 李萌也迫不及待将精确算法和元启发式算法结合起来应用在实际工作中继续去尝试使用更多的技术路线。
李萌这种志不求易行不避难的精神正是推动人工智能领域的发展所需要的。期待在未来可以看到更多开发者们奋力走出舒适区直面挑战、超越自我在AI领域为我们带来更加精彩的作品 本次“华为云杯”人工智能应用创新大赛以强大的专家阵容、丰富的赛事内容专业的运营团队以及丰厚的奖金汇聚全国优秀企业、创客团队及开发者为富有创造精神的开发者们提供了一个专业的展示平台希望在未来参赛选手们的经验与方法可以在各个行业落地应用。
同时华为云也殷切期盼有更多的开发者和企业在苏州工业园区良好的创业氛围中开创自己的人工智能建设之路也期待有更多的企业和团队加入华为生态的大家庭携手华为云释放数据价值共享数字经济的繁荣时代。
