赣县网站制作,wordpress伪春菜,重庆网站备案大厅,小说网站开发流程文章目录 函数与参数分析otheronhowlsuffix, rsuffix, suffixesleft_index, right_index 函数与参数分析
在pandas中主要有两个函数可以完成table之间的join
Join的函数如下#xff1a; DataFrame.join(other, onNone, how‘left’, lsuffix‘’, rsuffix‘’, sortFalse, v… 文章目录 函数与参数分析otheronhowlsuffix, rsuffix, suffixesleft_index, right_index 函数与参数分析
在pandas中主要有两个函数可以完成table之间的join
Join的函数如下 DataFrame.join(other, onNone, how‘left’, lsuffix‘’, rsuffix‘’, sortFalse, validateNone)
merge的函数如下 DataFrame.merge(right, how‘inner’, onNone, left_onNone, right_onNone, left_indexFalse, right_indexFalse, sortFalse, suffixes(‘_x’, ‘_y’), copyNone, indicatorFalse, validateNone)
下面会对于参数进行分别的解释。而通过可以调试的参数和
other
other是另外一个DataFrame或者Series说明了join的两个表为DataFrame和other
on
on表示根据什么键进行连接这个键可以是一个或者多个。如果这个连接的键在两个表中都存在就直接写就好如果是一个就写一个String多个就用list。
其中merge是需要给键值的。join默认的是使用索引的值。
如果不存在的话那么则可以规定left_on和right_on。但是这个时候只能用merge, join是不支持这一点的。merge的代码如下
result df1.merge(df2, left_onkey1, right_onkey2)但是如果是连接多个键的名字都不同的时候比如df1.key1 df2.key2 , df1.key3 df2.key4) 那么则最好先通过rename的函数对Dataframe进行改名之后再merge。
how
how表示的是连接的方式一般包含下面的参数默认是左连接 join how{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’, ‘cross’}, default ‘left’ merge how{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’, ‘cross’}, default ‘inner’ 这里可以看见两者默认的连接方式是不同的
不同的连接方式如下 当使用cross的时候不需要指定on啥因为会把左右连接的所有的可能都返回并不在乎谁和谁相等。
lsuffix, rsuffix, suffixes
如果有非连接key出现同名的情况可以用此参数来规定区别两个列分别来自于哪个表。
left_index, right_index
这个是merge中的参数当设置为True的时候意思是使用索引进行连接。
