广东省住房城乡建设厅网站,住房和城乡建设部标准定额网站,沈阳网络推广公司,做网站需要的相关知识对比度亮度调整与通道分离合并
对比度亮度调整:
1)原理介绍:
g’ g * Mult Add
⚫ g 表示原图像像素 ⚫ g’ 表示输出图像像素 ⚫ Mult 被称为增益(gain), 通常用来控制图像的对比度 ⚫ Add 通常被称为偏置(bias), 通常用来控制图像的亮度 g’(i,j) Mult * g(i,j) Add
…对比度亮度调整与通道分离合并
对比度亮度调整:
1)原理介绍:
g’ g * Mult Add
⚫ g 表示原图像像素 ⚫ g’ 表示输出图像像素 ⚫ Mult 被称为增益(gain), 通常用来控制图像的对比度 ⚫ Add 通常被称为偏置(bias), 通常用来控制图像的亮度 g’(i,j) Mult * g(i,j) Add
2)方法
简单代码示例
for i in range(0,img.shape[0]):
#访问所有行for j in range(0,img.shape[1]):#访问所有列if(int(img[i,j] * contrast brightness)255):img[i,j] 255else:img[i,j] int(img[i,j]) * contrast * brightness3)效果预览 通道分离与合并:
1)通道分离: cv2.split0函数
import cv2 import numpy as np img2 cv2.imread(‘…/datas/logo.png’) r, g, b cv2.split(img2) cv2.imshow(‘add’, np.hstack([ r, g, b ])) cv2.waitKey(0)
2)通道合并:cv2.merge0函数
import cv2 import numpy as np
img1 cv2.imread(‘…/datas/fengjing1.png’)#(546, 820, 3) img2 cv2.imread(‘…/datas/logo.png’)#(512, 512, 3) r img2[:, :,0] g img2[:, :,1] b img2[:, :,2] img2 cv2 .merge([r, g, b]) cv2.imshow(‘add’,img2) cv2.waitKey(0)
