网站地图后缀,中国行业信息网官网,手机号申请邮箱,搜了网时序预测 | MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元) 目录 时序预测 | MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元)预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测…时序预测 | MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元) 目录 时序预测 | MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元)预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测改进的鲸鱼算法优化门控循环单元时间序列预测。 模型描述 鲸鱼优化算法WOA是由Mirjalili等提出的一种新算法世界上最大的须鲸之一是座头鲸座头鲸最有趣的就是他们的气泡网觅食方法其基本原理分为三个阶段包围猎物、泡网攻击、搜寻猎物。针对鲸鱼优化算法( whale optimization algorithmWOA) 容易陷入局部最优和收敛精度低的问题进行了研究提出一种改进的鲸鱼优化算法( IWOA) 。该算法通过准反向学习方法来初始化种群提高种群的多样性;然后将线性收敛因子修改为非线性收敛因子有利于平衡全局搜索和局部开发能力;另外通过增加自适应权重改进鲸鱼优化算法的局部搜索能力提高收敛精度;最后通过随机差分变异策略及时调整鲸鱼优化算法避免陷入局部最优。 程序设计
完整程序私信博主回复IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元)。
%% 基础GRU测试
numHiddenUnits 20;
layers [ ...sequenceInputLayer(numFeatures)gruLayer(numHiddenUnits)dropoutLayer(0.2)gruLayer(numHiddenUnits)dropoutLayer(0.2)reluLayer(name,relu)fullyConnectedLayer(numResponses)regressionLayer];
%指定训练选项
options trainingOptions(adam, ...MaxEpochs,20, ...ExecutionEnvironment ,cpu,...GradientThreshold,1, ...InitialLearnRate,0.01, ...L2Regularization,0.01,...Plots,training-progress,...Verbose,1);
%训练GRU参考资料 [1] Mirjalili SLewis A The whale optimization algorithmJ Advancesin Engineering Software201695( 5) : 51-67 [2] https://blog.csdn.net/article/details/126086399?spm1001.2014.3001.5501
