上传网站到百度,周村网站建设yx718,东莞房价2021,千万不要签劳务外包合同文章目录 零. 准备工作一. 简单查询1.查询所有的商品.2.查询商品名和商品价格.3.查询结果是表达式#xff08;运算查询#xff09;#xff1a;将所有商品的价格10元进行显示. 二. 条件查询1. 比较查询2. 范围查询3. 逻辑查询4. 模糊查询5. 非空查询 三. 排序查询四. 聚合查询… 文章目录 零. 准备工作一. 简单查询1.查询所有的商品.2.查询商品名和商品价格.3.查询结果是表达式运算查询将所有商品的价格10元进行显示. 二. 条件查询1. 比较查询2. 范围查询3. 逻辑查询4. 模糊查询5. 非空查询 三. 排序查询四. 聚合查询五. 分组查询六. 分页查询 数据查询语言简称DQL(Data Query Language)
零. 准备工作
创建数据库
create database test charset utf8;
use test;创建商品表:
CREATE TABLE product
(pid INT PRIMARY KEY,pname VARCHAR(20),price DOUBLE,category_id VARCHAR(32)
);
插入数据:
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,联想,5000,c001);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,海尔,3000,c001);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,雷神,5000,c001);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,杰克琼斯,800,c002);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,真维斯,200,c002);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,花花公子,440,c002);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,劲霸,2000,c002);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,香奈儿,800,c003);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,相宜本草,200,c003);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,面霸,5,c003);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,好想你枣,56,c004);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,香飘飘奶茶,1,c005);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,海澜之家,1,c002);
一. 简单查询
根据某些条件从某个表中查询指定字段的内容
格式select [distinct]*| 列名,列名 from 表 where 条件1.查询所有的商品.
select * from product;2.查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;3.查询结果是表达式运算查询将所有商品的价格10元进行显示.
select pname,price10 from product;二. 条件查询 1. 比较查询
查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息
SELECT * FROM product WHERE pname 花花公子;查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price 800;查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price ! 800;
SELECT * FROM product WHERE price 800;查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price 60;查询商品价格小于等于800元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price 800;2. 范围查询
查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);3. 逻辑查询
查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price 200 AND price 1000;查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price 200 OR price 800;查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE NOT(price 800);4. 模糊查询
查询以’香’开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE 香%’;查询第二个字为’想’的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE _想%’;5. 非空查询
查询没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;三. 排序查询
通过order by语句可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。
格式SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;ASC 升序 (默认) DESC 降序 1.使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;2.在价格排序(降序)的基础上以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;四. 聚合查询
之前我们做的查询都是横向查询它们都是根据条件一行一行的进行判断而使用聚合函数查询是纵向查询它是对一列的值进行计算然后返回一个单一的值另外聚合函数会忽略空值。
如下五个聚合函数
查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price 200;查询分类为’c001’的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id c001‘;查询分类为’c002’所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE categ ory_id c002‘;查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;五. 分组查询
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
格式SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;分组操作中的having子语句是用于在分组后对数据进行过滤的作用类似于where条件。 having与where的区别: 1).having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤 2).having后面可以使用分组函数(统计函数),where后面不可以使用分组函数。 统计各个分类商品的个数 SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息 SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) 1;请结合下表业务说明按照交易日期分组与按照交易日期用户ID分组在数据计算上的区别请用文字说明区别 CREATE TABLE IF NOT EXISTS trade_history
(BASE_DATE DATE NOT NULL comment 交易日期,SEQUENCE INT NOT NULL comment 交易序列号,USER_ID INT NOT NULL comment 用户ID,TRADE_AMOUNT INT NOT NULL comment 交易金额,PRIMARY KEY (BASE_DATE, SEQUENCE, USER_ID)
);insert into trade_history
values (2020-06-05, 1, 1, 100),(2020-06-07, 1, 1, 200),(2020-06-07, 2, 1, 150),(2020-06-25, 1, 2, 100),(2020-06-27, 1, 2, 200),(2020-06-27, 2, 2, 250),(2020-06-27, 3, 2, 120);select * from trade_history;按照交易日期分组计算的是某一日的交易额情况而按照交易日期用户ID分组可以计算的是某一日某一人的交易额情况简单来说就是多增加了一个考虑维度。
MySQL5.7之后,在分组查询的时候,select中的字段,如果没有出现在聚合函数中,就必须出现在groupby后面,否则,就会报错 需求中有每一个/每一种/每一 XXXX
六. 分页查询
分页查询在项目开发中常见由于数据量很大显示屏长度有限因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条每页显示5条第一页显示1-5条第二页显示6-10条。
格式
SELECT 字段1字段2... FROM 表名 LIMIT M,NM: 整数表示从第几条索引开始计算方式 当前页-1*每页显示条数 N: 整数表示查询多少条数据
SELECT 字段1字段2... FROM 表名 LIMIT 0,5
SELECT 字段1字段2... FROM 表名 LIMIT 5,5select pid,pname,price from product limit 0,5;
select pid,pname,price from product limit 5,5;
