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在营销活动的用研调研时，我们经常会去问用户在不同平台的品类付费情况，以对比大促期间本品和竞品分别在哪些品类上具有市场优势，他们之间的差距具体在哪里、差距有多大。假如根据调研问卷结果，我们知道拼多多用户有30%的人在大促购买生鲜类，而淘宝…一、市场调研的需求场景
在营销活动的用研调研时，我们经常会去问用户在不同平台的品类付费情况，以对比大促期间本品和竞品分别在哪些品类上具有市场优势，他们之间的差距具体在哪里、差距有多大。假如根据调研问卷结果，我们知道拼多多用户有30%的人在大促购买生鲜类，而淘宝用户只有26%的人购买了生鲜，那么我们能够得出结论说大促期间更多人来拼多多购买生鲜，拼多多生鲜具有明显的品类优势吗？
其实不然，这种忽略了前提条件的情况很可能会让我们根据主观经验做出错误的判断，即我们忽略了平台市场规模的影响。“在拼多多购买了生鲜”和“买生鲜的人是在拼多多买的”是两个完全不同的事情，假如拼多多只是一个小型生鲜网购平台，在该平台购买生鲜的用户比例肯定会很高；但放之全市场，由于用淘宝的人更多，虽然只有26%的淘宝用户购买了生鲜，但市场上生鲜品类售卖表现好的平台依然是淘宝。
当我们进行平台优势对比时，一定要注意根据前提条件进行比例修改。让我们看看贝叶斯法则是如何对该类分析提供指导的：
二、贝叶斯分析法是什么 贝叶斯法则由英国数学家贝叶斯（Thomas Bayes）于1763年提出，用来描述两个条件概率之间的关系（即P(A|B)和P(B|A)）。通常情况下，事件A在事件B发生的情况下出现，和事件B在事件A发生的情况下出现的概率是不同的（如下图所示），这是因为事件A和B发生的概率本身就不一样。 在具体介绍贝叶斯公式之前，我们需要先简单明
