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使用anaconda搭建locust环境
1、anaconda安装python环境#xff08;推荐#xff09;
2、从conda安装locust
使用python虚拟环境搭建locust环境
1、直接安装python环境
2、从python环境安装locust
从依赖文件中安装locust环境
1、从anaconda安装locust
2、从pyt…目录
使用anaconda搭建locust环境
1、anaconda安装python环境推荐
2、从conda安装locust
使用python虚拟环境搭建locust环境
1、直接安装python环境
2、从python环境安装locust
从依赖文件中安装locust环境
1、从anaconda安装locust
2、从python虚拟环境locust环境
常用命令
后台运行locust命令
命令解析 使用anaconda搭建locust环境 python官网Welcome to Python.org locust官网Locust - A modern load testing framework anaconda官网Anaconda | The Operating System for AI 1、anaconda安装python环境推荐 使用conda安装python环境有诸多优势
1、不同环境底层SSL库相互隔离python环境也相互隔离
2、可以快速在一个环境内切换不同python版本
3、创建/删除环境速度快 tips如果需要在公司使用anaconda需要使用公司商业版授权码激活
1、Linux安装anaconda在线安装
从官网下载安装包
更多版本可以参考官网文档Anaconda官网
我这里下载是最新版2023.08
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
默认安装路径/root/anaconda3如果需要指定路径加-p 安装路径
正常安装一直回车确认然后一路回车就行 bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
然后重新登陆shell
查看版本号正确返回版本号说明conda安装成功 conda -V
2、从conda安装python环境
推荐安装python3.7以上版本例如安装python3..11版本
使用conda安装的环境都是虚拟环境每个环境对应包的都是独立的 # 使用conda创建一个名称为locust的环境并且下载python3.11包
conda create -n locust python3.11
# 查看创建环境是否成功
conda env list
2、从conda安装locust # 从conda激活lcoust环境
conda activate locust
# 使用pip下载locust包
pip3 install locust
# 或者可以使用conda下载locust包先设置conda-forge源官方源只有locust1.x版本的
conda config --append channels conda-forge
conda install locust
# 查看包是否下载成功返回版本号说明下载成功
locust -V
使用python虚拟环境搭建locust环境 直接在本地环境安装python环境需要注意几点 1、如果多人同时使用一台压力机尽量不改变原来环境变量加python路径时先加PATH路径再加自己安装的python路径用小版本号区分 2、使用python环境时请使用虚拟环境切勿使用本地真实环境 1、直接安装python环境
1、下载源文件
wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.2/Python-3.11.2.tar.xz
解压源文件
tar -xvf Python-3.11.2.tar.xz
2、下载依赖包
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
3、编译安装
./configure --prefix/usr/local/python3.11
make make install
4、安装完成后查看python版本
python3.11 -verison 5、配置环境变量
编辑/etc/profile文件在末尾加上
export PATH$PATH:/usr/local/python3.11/bin
刷新环境变量
source /etc/profile
2、从python环境安装locust
虚拟环境安装locust # 在当前路径创建名称为locust的虚拟环境
python -m venv locust
# 激活创建的虚拟环境
source locust/bin/activate
# 使用pip安装locust
pip3 install locust
# 查看包是否下载成功返回版本号说明下载成功
locust -V
从本地真实环境安装locust # 使用pip安装locustpip3 install locust#验证locust版本号locust -V
从依赖文件中安装locust环境 1、先解压压缩文件进入文件目录 2、找到conda或者pip依赖文件 3、使用命令安装依赖环境 1、从anaconda安装locust # conda从yml文件安装依赖环境
conda env create -f locust_environment.yml# 激活环境
conda activate locust
2、从python虚拟环境locust环境 # 创建虚拟环境
python -m venv locust
# 安装依赖包
pip install -r requirements.txt
# 激活环境
source locust/bin/activate
常用命令
后台运行locust命令
nohup locust -f locustfile.py --host www.baidu.com --headless -u 10 -r 5 --tag test --csvreport/test --logfilelog.log
命令解析 命令行 环境 配置文件 描述 -f,--locustfile LOCUST_LOCUSTFILE locustfile 要导入的 Python 模块例如“../other_test.py”。一个 .py 文件、多个逗号分隔的 .py 文件或一个包目录。默认为“locustfile”。 -H,--host LOCUST_HOST host 主机加载测试格式如下 http: //10.21.32.33 -u,--users LOCUST_USERS users Locust 并发用户的峰值数量。主要与-headless 或-autostart 一起使用。可以在测试期间通过键盘输入 w、W生成 1、10 个用户和 s、S停止 1、10 个用户进行更改 -r,--spawn-rate LOCUST_SPAWN_RATE spawn-rate 产生用户的速率每秒用户数。主要与--headless或--autostart一起使用 -t,--run-time LOCUST_RUN_TIME run-time 在指定时间后停止例如300s、20m、3h、1h30m 等。仅与 –headless 或 –autostart 一起使用。默认永远运行。 --web-host LOCUST_WEB_HOST web-host 将 Web 界面绑定到的主机。默认为“*”所有接口 --web-port,-P LOCUST_WEB_PORT web-port 运行 Web 主机的端口 --headless LOCUST_HEADLESS headless 禁用Web界面并立即开始测试。使用 -u 和 -t 控制用户数和运行时间 --autostart LOCUST_AUTOSTART autostart 立即开始测试如 –headless但不禁用 Web UI --autoquit LOCUST_AUTOQUIT autoquit 运行完成 X 秒后完全退出 Locust。仅与-autostart 一起使用。默认情况下Locust 会保持运行状态直到您使用 CTRLC 将其关闭为止 --web-auth LOCUST_WEB_AUTH web-auth 打开 Web 界面的基本身份验证。应按以下格式提供用户名:密码 --tls-cert LOCUST_TLS_CERT tls-cert 用于通过 HTTPS 提供服务的 TLS 证书的可选路径 --tls-key LOCUST_TLS_KEY tls-key 用于通过 HTTPS 提供服务的 TLS 私钥的可选路径 --class-picker LOCUST_USERCLASS_PICKER class-picker 启用 Web 界面中的选择框以从所有可用的用户类和形状类中进行选择 --master LOCUST_MODE_MASTER master 设置locust以分布式模式运行并以此进程为主 --master-bind-host LOCUST_MASTER_BIND_HOST master-bind-host Locust Master 应绑定到的接口主机名、IP。仅在与 –master 一起运行时使用。默认为 *所有可用接口。 --master-bind-port LOCUST_MASTER_BIND_PORT master-bind-port Locust Master 应该绑定到的端口。仅在与 –master 一起运行时使用。默认为 5557。 --expect-workers LOCUST_EXPECT_WORKERS expect-workers 在开始测试之前master 应该期望连接多少个工人仅当使用 –headless/autostart 时。 --expect-workers-max-wait LOCUST_EXPECT_WORKERS_MAX_WAIT expect-workers-max-wait master应该等待worker连接多久才放弃。默认永远等待 --worker LOCUST_MODE_WORKER worker 设置 Locust 以分布式模式运行并将此进程作为工作进程 --master-host LOCUST_MASTER_NODE_HOST master-host 用于分布式负载测试的 Locust Master 的主机或 IP 地址。仅在与 –worker 一起运行时使用。默认为 127.0.0.1。 --master-port LOCUST_MASTER_NODE_PORT master-port Locust Master 使用连接的端口进行分布式负载测试。仅在与 –worker 一起运行时使用。默认为 5557。 -T,--tags LOCUST_TAGS tags 要包含在测试中的标签列表因此只有具有任何匹配标签的任务才会被执行 -E,--exclude-tags LOCUST_EXCLUDE_TAGS exclude-tags 要从测试中排除的标签列表因此只有没有匹配标签的任务才会被执行 --csv LOCUST_CSV csv 将当前请求统计信息以 CSV 格式存储到文件中。设置此选项将生成三个文件[CSV_PREFIX]_stats.csv、[CSV_PREFIX]_stats_history.csv 和 [CSV_PREFIX]_failures.csv --csv-full-history LOCUST_CSV_FULL_HISTORY csv-full-history 将每个统计条目以 CSV 格式存储到 _stats_history.csv 文件中。您还必须指定“–csv”参数才能启用此功能。 --print-stats LOCUST_PRINT_STATS print-stats 在 UI 运行中启用请求统计信息的定期打印 --only-summary LOCUST_ONLY_SUMMARY only-summary 在 –headless 运行期间禁用定期打印请求统计信息 --reset-stats LOCUST_RESET_STATS reset-stats 生成完成后重置统计数据。在分布式模式下运行时应在 master 和workers 上设置 --html LOCUST_HTML html 将 HTML 报告存储到指定的文件路径 --skip-log-setup LOCUST_SKIP_LOG_SETUP skip-log-setup 禁用 Locust 的日志记录设置。相反配置由 Locust 测试或 Python 默认值提供。 --loglevel,-L LOCUST_LOGLEVEL loglevel 在调试/信息/警告/错误/严重之间进行选择。默认为信息。 --logfile LOCUST_LOGFILE logfile 日志文件的路径。如果未设置日志将转到 stderr --exit-code-on-error LOCUST_EXIT_CODE_ON_ERROR exit-code-on-error 设置测试结果包含任何失败或错误时要使用的进程退出代码 -s,--stop-timeout LOCUST_STOP_TIMEOUT stop-timeout 退出之前等待模拟用户完成任何正在执行的任务的秒数。默认是立即终止。仅当运行 Locust 分布式时master 进程才需要指定该参数。
