网站服务器放置地,内容营销怎么做,鲤城区建设局网站,科技展馆设计效果图文章目录 一、SQL通用语法二、SQL分类三、DDL语句四、DML语句1.案例代码2.读出结果 五、DQL语句1.DQL-基本查询2.DQL-条件查询3.DQL-聚合函数4.DQL-分组查询5.DQL-排序查询6.DQL-分页查询7.DQL语句-执行顺序1.案例代码2.读出结果 六、DCL语句1.DCL-管理用户2.DCL-权限控制1.案例… 文章目录 一、SQL通用语法二、SQL分类三、DDL语句四、DML语句1.案例代码2.读出结果 五、DQL语句1.DQL-基本查询2.DQL-条件查询3.DQL-聚合函数4.DQL-分组查询5.DQL-排序查询6.DQL-分页查询7.DQL语句-执行顺序1.案例代码2.读出结果 六、DCL语句1.DCL-管理用户2.DCL-权限控制1.案例代码 在当今数据库驱动的世界里SQL结构化查询语言作为一门管理数据的语言对开发者而言极为关键。不论你是在做后端开发、数据科学或者是设计和维护数据库一个深入的SQL基础知识对你都大有裨益。 在这篇博客中我将为你提供一个全套的SQL教程涵盖了从最基础的SQL通用语法到更复杂的DDL数据定义语言DML数据操作语言以及DQL数据查询语言等。每一部分都包含了相应的图解以及示例代码以便于你更好地理解和掌握SQL语句的使用。 不论你是初学者还是有一些SQL使用经验的开发者我希望这篇博客都能对你有所帮助。让我们一起深入到SQL的世界里掌握这门强大的数据管理语言。 一、SQL通用语法 二、SQL分类 三、DDL语句 四、DML语句 1.案例代码 代码如下示例 INSERT 表_name VALUES (1,小明,19,92,85,95),(2,小红,18,82,75,95),(3,小王,21,66,88,55),(4,小聪,20,92,84,95),(5,小东,20,98,95,65);
UPDATE 表_name SET name 张三,age 25 where ID1;
UPDATE 表_name SET name 王五,age 35 where ID3;
UPDATE 表_name SET name 李四,age 28 where ID5;2.读出结果 五、DQL语句 1.DQL-基本查询 2.DQL-条件查询 3.DQL-聚合函数 注意null值不参与所有聚合函数运算。
4.DQL-分组查询 5.DQL-排序查询 6.DQL-分页查询 7.DQL语句-执行顺序 1.案例代码 代码如下示例 create table emp
(id int comment 编号,workno varchar(10) comment 工号,name varchar(10) comment 姓名,gender char(1) comment 性别,age tinyint unsigned comment 年龄,idcard char(18) comment 身份证号,workaddress varchar(50) comment 工作地址,entrydate date comment 入职时间
) comment 员工表;insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, 1, 柳岩, 女, 20, 123456789012345678, 北京, 2000-01-01),(2, 2, 张无忌, 男, 18, 123456789012345670, 北京, 2005-09-01),(3, 3, 韦一笑, 女, 38, 123456789012345670, 上海, 2005-08-01),(4, 4, 赵敏, 女, 18, 123456789012345670, 北京, 2009-12-01),(5, 5, 小昭, 女, 16, 123456789012345678, 上海, 2007-07-01),(6, 6, 杨逍, 男, 28, 12345678901234567X, 北京, 2006-01-01),(7, 7, 范瑶, 男, 40, 123456789012345670, 北京, 2005-05-01),(8, 8, 黛绮丝, 女, 38, 123456789012345670, 天津, 2015-05-01),(9, 9, 范凉凉, 女, 45, 123456789012345678, 北京, 2010-04-01),(10, 10, 陈友谅, 男, 53, 123456789012345670, 上海, 2011-01-01),(11, 11, 张士诚, 男, 55, 123456789012345670, 江苏, 2015-05-01),(12, 12, 常遇春, 男, 32, 123456789012345670, 北京, 2004-02-01),(13, 13, 张三丰, 男, 88, 123456789012345678, 江苏, 2020-11-01),(14, 14, 灭绝, 女, 65, 123456789012345670, 西安, 2019-05-01),(15, 15, 胡青牛, 男, 70, 12345678901234567X, 西安, 2018-04-01),(16, 16, 周芷若, 女, 18, null, 北京, 2012-06-01);
- ------------------------------------ - 查询需求 - ------------------------------------------------ 基本查询-- 1查询指定字段 name woekno age 返回select name,workno,age from emp;-- 2查询指定所有字段 返回select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;select * from emp;-- 查询所有员工的工作地址起别名select workaddress as 工作地址 from emp;-- 查询所有员工的工作地址(不要重复)select distinct workaddress as 工作地址 from emp;-- 条件查询-- 1查询年龄等于 88 的员工select * from emp where age 88;-- 2查询没有身份证的员工信息select * from emp where idcard is null;-- 3查询年龄在 15 到 20 岁之间的员工select * from emp where age 15 age 20 ;-- 4查询性别为女年龄小于 25 岁的员工select * from emp where gender 女 age 25;-- 5查询年龄等于20或40或18岁的员工select * from emp where age iN(18,20,40);-- 6查询性别为两个字员工select * from emp where name like __;-- 7.查询身份证号码最后一位为X的员工信息select * from emp where idcard like %X;-- 聚合函数-- 1统计该企业员工数量select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;-- 2统计该企业员工的平均年龄select avg(age) from emp;-- 3统计该企业西安地区员工的年龄之和select sum(age) from emp where workaddress 西安;-- 分组查询-- 1根据性别分组统计男员工与女员工的数据select gender, count(*) from emp group by gender;-- 2根据性别分组统计男员工与女员工的平均成绩select gender, avg(age) from emp group by gender;-- 3调查年龄小于45的员工并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress;-- 排序查询-- 1根据性别分组统计男员工与女员工的数据select * from emp order by age asc ;-- 2根据入职时间对公司的员工进行降序排序select * from emp order by entrydate desc ;-- 3根据年龄对公司的员工进行升序排序,如果年龄相同再根据入职时间进行降序排序select * from emp order by age asc , entrydate desc ;-- 分页查询-- 1查询第一页的员工数据每页展示10条记录select * from emp limit 0,10;-- 2查询第二页的员工数据每页展示10条记录select * from emp limit 10,10;2.读出结果
– 1查询指定字段 name woekno age 返回 – 2查询指定所有字段 返回 – 查询所有员工的工作地址起别名 – 查询所有员工的工作地址(不要重复) – 1查询年龄等于 88 的员工 – 2查询没有身份证的员工信息 – 3查询年龄在 15 到 20 岁之间的员工 – 4查询性别为女年龄小于 25 岁的员工 – 4查询年龄等于20或40或18岁的员工 – 6查询性别为两个字员工 – 7.查询身份证号码最后一位为X的员工信息 – 聚合函数
– 1统计该企业员工数量 – 2统计该企业员工的平均年龄 – 3统计该企业西安地区员工的年龄之和 – 分组查询
– 1根据性别分组统计男员工与女员工的数据 – 2根据性别分组统计男员工与女员工的平均成绩 – 3调查年龄小于45的员工并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址 – 分组查询
– 1根据年龄对公司的员工进行升序排序 – 2根据入职时间对公司的员工进行降序排序 – 3根据年龄对公司的员工进行升序排序,如果年龄相同再根据入职时间进行降序排序 – 分页查询
– 1查询第一页的员工数据每页展示10条记录 – 2查询第二页的员工数据每页展示10条记录 六、DCL语句 1.DCL-管理用户 2.DCL-权限控制 1.案例代码 代码如下示例 -- 创建用户 itcast 只能够在当前主机localhost访问密码123456create user itcastlocalhost identified by 123456;-- 创建用户 heima 可以在任意主机访问数据库密码123456create user heima% identified by 123456;-- 修改用户 heima 密码为 1234 alter user heima% identified with mysql_native_password by 1234;-- 删除用户 itcastlocalhost用户drop user itcastlocalhost;-- 查询权限show grants for heima%;-- 授予权限grant all on itcast.* to heima%;-- 撤销权限revoke all on itcast.*from heima%;
