网站开发专业就业前景分析,网站尾部设计,浙江建设集团网站,杭州网站建设交易AutoDL平台租借GPU#xff0c;创建transformers环境#xff0c;使用VSCode SSH登录
一、AutoDl平台租用GPU
1.注册并登录AutoDl官网#xff1a;https://www.autodl.com/home
2.选择算力市场#xff0c;找到需要的GPU#xff1a; 我这里选择3090显卡
3.这里我们就选择P…AutoDL平台租借GPU创建transformers环境使用VSCode SSH登录
一、AutoDl平台租用GPU
1.注册并登录AutoDl官网https://www.autodl.com/home
2.选择算力市场找到需要的GPU 我这里选择3090显卡
3.这里我们就选择PyTorch 4.使用SSH终端连接
MobaXterm比较好用这里作为演示 确定好了进去输入密码就可以使用了
二、创建transformers环境
1.激活conda的base环境 conda -Vconda环境意见安装完成
在MobaXterm终端输入命令
vim ~/.bashrc并在该文件输入
source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh保存退出后输入bash刷新
#1、执行
conda init
#2、刷新
bash
#3、重新激活
conda activate base激活conda的base环境
2.创建单独环境
conda create -n transformers python3.12 -y创建一个名叫transformers的环境
conda info --envs查看存在的所有环境 conda activate transformers激活transformers环境
nvidia-smi(transformers) rootautodl-container-508440a921-fbd62d04:~# nvidia-smi
Mon Mar 10 10:41:48 2025
-----------------------------------------------------------------------------------------
| NVIDIA-SMI 550.67 Driver Version: 550.67 CUDA Version: 12.4 |
|---------------------------------------------------------------------------------------
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
||
| 0 NVIDIA GeForce RTX 4090 D On | 00000000:17:00.0 Off | Off |
| 30% 35C P0 31W / 425W | 1MiB / 24564MiB | 0% Default |
| | | N/A |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
||
| No running processes found |
-----------------------------------------------------------------------------------------
查看CUDA Version
更改pip源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看pytorch官网
https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择这条命令下载到transformers环境中
pip3 install torch torchvision torchaudio安装transformers相关库
pip install transformers datasets evaluate peft accelerate gradio optimum sentencepiece
pip install scikit-learn pandas matplotlib tensorboard nltk rouge测试是否安装成功
# 测试torch安装是否成功
(transformers) rootautodl-container-508440a921-fbd62d04:~# python
Python 3.12.9 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Feb 6 2025, 18:56:27) [GCC 11.2.0] on linux
Type help, copyright, credits or license for more information.import torchprint(torch.__version__)
2.6.0cu124print(torch.cuda.is_available())
True#验证transformers库安装是否成功from transformers import *虚拟环境添加到可选的kernel
conda install ipykernel
ipython kernel install --user --nametransformers可以看到transformers环境已经更新到服务器的jupyter上了
三、使用VSCode SSH登录
使用VSCode连接AutoDL租用的显卡服务器上
下载Remote-SSH插件 点击左下角蓝色图标 Connect to Host
输入登录指令
再次点击左下角图标
将当前窗口连接到主机
就可以创建项目了
