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很多公司还是用excel去管理测试用例的#xff0c;所以为了减少重复繁琐的导出导出工作#xff0c;学会如何用代码操作excel表格很实用~
1、读取excel文件基本步骤
1、操作excel的一些库
1、xlrd#xff1a;读取库#xff0c;xlwt#xff1a;写入#xff0c;现在…背景
很多公司还是用excel去管理测试用例的所以为了减少重复繁琐的导出导出工作学会如何用代码操作excel表格很实用~
1、读取excel文件基本步骤
1、操作excel的一些库
1、xlrd读取库xlwt写入现在基本不用因为只能处理.xls这种格式的数据
2、使用openpyxl库不支持的 .xls格式支持的格式.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm可以将.xls 转化为 xlsx格式 - 安装openpyxl使用 pip install openpyxl - 导入import | from openpyxl import xxx
2、读取的步骤
1、读取单元格数据
获取表格的工作簿对象用到 openpyxl中的load_workbook模块得到表单通过sheet名称 — sheet获取单元格 — cell获取单元格数据 — cell.value
实战演练
excel表格如下 代码实战
from openpyxl import load_workbook
import pathlib# 获取excel的相对路径
cur_path pathlib.Path(__file__).absolute()
excel_path cur_path.parent/testcase64.xlsx# 第一步获取表格的工作簿对象
wb load_workbook(excel_path)
print(wb) # openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at 0x03EFCD60# 第二步得到表单——sheet
sheet wb[login]
print(sheet)# 第三步获取单元格数据
cell sheet.cell(row1,column3)
print(cell)# 第四步获取单元格数据 -- value
cell_value sheet.cell(row2,column2).value
print(cell_value) # 输出登录正常# 获取表单中所有的数据 -- 转化为列表
# 因为 sheet.values的输出是“generator object Worksheet.values at 0x03817840” 就是一个生成器可以转化为列表的形式
datas list(sheet.values)
print(datas) # 是一个列表每一个数据都是元组[
(id, title, method, header, url, data, expected),
(1, 登录正常, post, {Content-Type:application/json}, https://openapiv5.ketangpai.com//UserApi/login, {email:2378807189qq.com ,password:lemon123456 ,remember:0,code:,mobile:,type:login,reqtimestamp:1695045752424}, {status:1,code:10000,message:访问成功,data:{tokenskjdaskjhd}),
(2, 登录异常, post, {Content-Type:application/json}, https://openapiv6.ketangpai.com//UserApi/login, {email:2378807189qq.com ,password:lemon,remember:0,code:,mobile:,type:login,reqtimestamp:1695045752424}, {status:0,code:30508,message:登录失败})
]全部读取的数据转化为项目里需要的格式数据# 第一步取出标题
title datas[0]# 第二步再一次获取后续的每一行数据跟title压缩成字典
case_list []
for case in datas[1:]:case_dict dict(zip(title,case))case_list.append(case_dict)
print(case_list)# 通过列表推导式来遍历
case_list1 []
case_list1 [case_list1.append(dict(zip(title,case))) for case in datas]
print(case_list) 2、读取excel文件的优化
优化思路代码分层思想按照不同的功能代码进行不同包的管理自动化框架的结构
工具层tools/common/util封装好的公共方法类同于Jmeter里的函数助手比如对excel读取数据的处理过程测试数据层data/testdata放测试数据例如txt文件、excel表格等测试用例层主要维护用例pytest框架主要做的事情测试结果输出如 测试报告、测试日志入口文件main.py、run.py一般放在最外层
优化实战
1、按照分层思想新建data层和tools层并完善其中的文件参考如下图片 2、将获取excel_path和获取数据的方式分别写到handle_excel文件和handle_path两个文件中如下
handle_excel文件from openpyxl import load_workbook
from d11_excel操作和pytest框架.tools.handle_path import exce_pathdef read_excel(filename, sheet)wb load_workbook(filename)sheet wb[sheet]datas_list list(sheet.values)title datas_list[0]list_case []for case in datas_list[1:]:tep_dict dict(zip(title,case))list_case.append(tep_dict)return list_case handle_path.pyimport pathlibcur_path pathlib.Path(__file__).absolute()
exce_path cur_path.parent.parent/data/testcase64.xlsxif __name__ __main__:print(exce_path)
3、一些扩展如何快速查看excel表格中的数据类型
可以通过debug的方式看到我们从excel中读取的数据的类型举例如下
