.net做网站开发,咸宁网站建设公司,海外vps,永康网站建设服务我们在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外#xff0c;math包补充了更多的函数。当然#xff0c;如果想要更加高级的数学功能#xff0c;可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目#xff0c;它们不但支持数组和矩阵运算#xff0c;还有丰富的数学和物理方…我们在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外math包补充了更多的函数。当然如果想要更加高级的数学功能可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目它们不但支持数组和矩阵运算还有丰富的数学和物理方程可供使用。
此外random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途还经常被嵌入到算法中用以提高算法效率并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数:
math.e # 自然常数e
math.pi # 圆周率pi 此外math包还有各种运算函数 (下面函数的功能可以参考数学手册)
math.ceil(x) # 对x向上取整比如x1.2返回2
math.floor(x) # 对x向下取整比如x1.2返回1
math.pow(x,y) # 指数运算得到x的y次方
math.log(x) # 对数默认基底为e。可以使用base参数来改变对数的基地。比如math.log(100,base10)
math.sqrt(x) # 平方根 三角函数: math.sin(x), math.cos(x), math.tan(x), math.asin(x), math.acos(x), math.atan(x)
这些函数都接收一个弧度(radian)为单位的x作为参数。 角度和弧度互换: math.degrees(x), math.radians(x) 双曲函数: math.sinh(x), math.cosh(x), math.tanh(x), math.asinh(x), math.acosh(x), math.atanh(x) 特殊函数 math.erf(x), math.gamma(x) random包 如果你已经了解伪随机数(psudo-random number)的原理那么你可以使用如下:
random.seed(x)
来改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理你不必特别去设定seedPython会帮你选择seed。 1) 随机挑选和排序
random.choice(seq) # 从序列的元素中随机挑选一个元素比如random.choice(range(10))从0到9中随机挑选一个整数。
random.sample(seq,k) # 从序列中随机挑选k个元素
random.shuffle(seq) # 将序列的所有元素随机排序 2随机生成实数
下面生成的实数符合均匀分布(uniform distribution)意味着某个范围内的每个数字出现的概率相等:
random.random() # 随机生成下一个实数它在[0,1)范围内。
random.uniform(a,b) # 随机生成下一个实数它在[a,b]范围内。 下面生成的实数符合其它的分布 (你可以参考一些统计方面的书籍来了解这些分布):
random.gauss(mu,sigma) # 随机生成符合高斯分布的随机数mu,sigma为高斯分布的两个参数。
random.expovariate(lambd) # 随机生成符合指数分布的随机数lambd为指数分布的参数。
此外还有对数分布正态分布Pareto分布Weibull分布可参考下面链接:
http://docs.python.org/library/random.html 假设我们有一群人参加舞蹈比赛为了公平起见我们要随机排列他们的出场顺序。我们下面利用random包实现
import random
all_people [Tom, Vivian, Paul, Liya, Manu, Daniel, Shawn]
random.shuffle(all_people)
for i,name in enumerate(all_people):print(i,:name)
