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网站建设 选中企动力,a站下载,网站访问量js,诸城网络营销Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了#xff0c;但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中#xff0c;我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。 改变注释的颜色 颜…Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。 改变注释的颜色 颜色使事物脱颖而出。我们可以使用不同的颜色来突出需要突出的重要内容。所以我们可以使用html来对我们的文本进行高亮显示有4种类型可以直接使用 Info div classalert alert-block alert-infobTip:/b Use blue boxes (alert-info) for tips and notes. /divWarning div classalert alert-block alert-warningWarning: Use Yellow for a warning that might need attention./divSuccess div classalert alert-block alert-successGreen box can be used to show some positive such as the successful execution of a test or code./divDanger div classalert alert-block alert-dangerRed boxes can be used to alert users to not delete some important part of code etc. /div代码折叠隐藏代码单元 代码太多的话会影响我们查看Notebook 的内容中如果只想显示结果/图表可以将以下 HTML 代码粘贴到笔记本的顶部单元格中然后运行该单元格。 %%htmlstyle idhidediv.input{display:none;}/stylebutton typebutton onclickvar myStyle document.getElementById(hide).sheet;myStyle.insertRule(div.input{display:inherit !important;}, 0);Show inputs/button结果如下 魔法命令 Jupyter notebooks 包含很多的“魔法命令”可以使用“%timeit”魔术命令 交互式部件 Notebook 支持交互式部件可以为数据分析构建自定义用户界面。例如可以创建一个滑块小部件来调整代码中的参数 from ipywidgets import interact interact(x(0, 10)) def square(x):print(x**2)结果如下 嵌入代码 可以使用反引号 () 在 Jupyter Notebook 的 Markdown 单元格中嵌入代码。 x 10Pythonstr This is block level code print(str)![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/2ab9de66305d44459225d5aad3bec41d.png)## 转换成PPTJupyter 笔记本可以使用“rise”扩展转换为交互式PPT。首先要安装扩展请运行以下命令 !pip install RISE !jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix !jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix 安装后转到“View ”并选择“Slideshow ”如果没有看到此选项请刷新。这样就可以为每个单元格选择幻灯片类型。![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/f673453a2a3f42609dff016de2db9e12.gif)幻灯片类型可以是以下类型之一Slide — 幻灯片的基本类型。Sub-slide——“Slide ”的片段。Fragment —幻灯片上的信息。Skip — 在演示过程中跳过此单元格。Notes ——演讲者视图中出现的类似提词器。结果如下![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/0e56fe27d9714f19ac5646b29b901180.gif)## 自定义 Matplotlib 图Jupyter Notebook 默认使用 Matplotlib 进行数据可视化所以我们可以设置一些默认的参数例如可以使用“rcParams”字典更改绘图标签的字体大小这会将设置应用于所有 matplotlib 绘图 import matplotlib.pyplot as plt setting global settings plt.rcParams.update({‘font.size’: 10,‘lines.linewidth’: 3}) ![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/9c78bd1c29724c17a131ca6d7128906a.png)## 自定义主题Jupyter Notebooks 带有默认主题我们可以通过安装和应用自定义主题自定义外观。要安装主题可以使用 jupyterthemes 包 !pip install jupyterthemes 列出所有可用的主题 !jt -l 然后可以使用命令来安装主题例如 !jt -t grade3 安装完后需要重启 Jupyter notebook。![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/97dc83d5c140473eb07473bb917808bf.png)如果想重置默认主题可以使用以下命令记得重启 !jt -r ## LaTeX 支持如果需要包含数学方程式您可以在 IPython 的显示模块中使用 LaTeX 语法。例如以下代码将显示 2 个分数相加的数学表示及其输出。 from IPython.display import display, Math display(Math(‘\frac{2}{3} \frac{4}{5} \frac{22}{15}’)) ![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/daf557f55da2419ab19bce6c34af84cf.png)## 单元格中显示多个输出Jupyter Notebook 中工作时默认仅显示单元格中的最后一个输出。但是可以使用 IPython.core.interactiveshell 中的 InteractiveShell 模块在单个单元格中显示多个输出。要显示单元格的所有输出可以在单元格的开头使用以下代码 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity “all” ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ecfceedd15aec382b1eb57e486ee8368.png)但是记住这样如果变量多的话会很乱## 总结本文总结了一些充分利用 Jupyter Notebooks 的技巧。这些技巧可以帮助您简化工作流程并提高工作效率。无论是数据分析师、数据科学家还是机器学习工程师Jupyter Notebooks 都可以成为工作的强大工具。通过掌握这些提技巧可以将数据分析提升到一个新的水平并使你的工作更加高效。[https://avoid.overfit.cn/post/519c06ca6f954da888d4ec9809e0a6d0](https://avoid.overfit.cn/post/519c06ca6f954da888d4ec9809e0a6d0)作者Anmol Tomar
http://www.hkea.cn/news/14411255/

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