新加坡网站域名,东莞信息网,北京互联网排名,企业网站实施方案1.1安装部署
1.1.1 集群规划
bigdata01bigdata02bigdata03zookeeperzookeeperzookeeperkafkakafkakafka
1.1.2 集群部署
官方下载地址#xff1a;http://kafka.apache.org/downloads.html
检查三台虚拟机的zk是否启动#xff1a;zkServer.sh start 默认启动方式
1)解压…1.1安装部署
1.1.1 集群规划
bigdata01bigdata02bigdata03zookeeperzookeeperzookeeperkafkakafkakafka
1.1.2 集群部署
官方下载地址http://kafka.apache.org/downloads.html
检查三台虚拟机的zk是否启动zkServer.sh start 默认启动方式
1)解压安装包 kafka中 2.12 是scala语言的版本3.0.0是kafka版本
将第一台虚拟机bigdata01作为主机在bigdata01上完成一系列操作
tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/
#在压缩包路径下解压缩kafka, -C 后面路径为解压路径
2修改解压后的文件名称 mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3#版本号解读2.12 是scala版本3.0.0是kafka版本
3进入到/opt/installs/kafka3 目录修改配置文件
cd config/ # 切换到kafkaa的config文件夹下
vi server.properties #进入server.properties 修改配置
修改红色部分
#broker 的全局唯一编号不能重复只能是数字。
broker.id0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径路径不需要提前创建kafka 自动帮你创建可以
配置多个磁盘路径路径与路径之间可以用分隔
log.dirs/opt/installs/kafka3/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir1
# 每个 topic 创建时的副本数默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor1
#segment 文件保留的最长时间超时将被删除
log.retention.hours168
#每个 segment 文件的大小默认最大 1G
log.segment.bytes1073741824
# 检查过期数据的时间默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址在 zk 根目录下创建/kafka方便管理
zookeeper.connectbigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka
# /kafka的意思是在zk中创建一个文件夹叫做kafka
4分发安装包
可以使用scp
scp /opt/installs/kafka3 roothadoop12:/opt/installs
或者使用一下脚本命令xsync.sh kafka3/
脚本xsync.sh(可选择存放在/usr/local/bin或者sbin中)
脚本代码
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数如果没有参数直接退出
pcount$#
if [ $pcount -lt 1 ]
thenecho No Enough Arguement!exit;
fi#2. 遍历集群所有机器
for host in bigdata02 bigdata03
doecho $host #3. 递归遍历所有目录for file in $do#4 判断文件是否存在if [ -e $file ]then#5. 获取全路径pdir$(cd -P $(dirname $file); pwd)echo pdir$pdir#6. 获取当前文件的名称fname$(basename $file)echo fname$fname#7. 通过ssh执行命令在$host主机上递归创建文件夹如果存在该文件夹ssh $host source /etc/profile;mkdir -p $pdir#8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下rsync -av $pdir/$fname $USER$host:$pdirelseecho $file Does Not Exists!fidone
done5修改bigdata02和bigdata03的broker.id
分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id1、broker.id2
注broker.id 不得重复整个集群中唯一。
6配置环境变量
1修改bigdata01的环境变量增加如下内容
#KAFKA_HOME export KAFKA_HOME/opt/installs/kafka3
export PATH$PATH:$KAFKA_HOME/bin分发一下
xsync.sh /etc/profile
2刷新一下环境变量 xcall.sh source /etc/profile
7启动集群
1先启动 Zookeeper 集群然后启动 Kafka。 【如果启动过就跳过】
xcall.sh zkServer.sh start
2依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka。
先进入到kafka3 这个文件夹中在三台服务器上分别运行启动命令
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
关闭集群
bin/kafka-server-stop.sh #每台服务器都要运行
1.1.3 集群kafka启停脚本
1在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件
vim kf.sh
2) 编写脚本
#! /bin/bash
case $1 in
start){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho --------启动 $i Kafka-------ssh $i source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.propertiesdone
};;
stop){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho --------停止 $i Kafka-------ssh $i source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.shdone
};;
esac
3添加权限
chmod ux kf.sh
4)使用脚本
kf.sh start #启动集群kafka
kf.sh stop #停止集群kafka
注意停止 Kafka 集群时一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息Zookeeper 集群一旦先停止 Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息只能手动杀死 Kafka 进程了。
1.2 Kafka 命令行操作 1.2.1 主题命令行操作
1查看操作主题命令参数: bin/kafka-topics.sh 2查看当前服务器中的所有 topic
如果提示文件不存在可能是环境变量未配置详细见1.1.2中的 6
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --list
3创建 first topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first选项说明
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
4查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first
5修改分区数
注意分区数只能增加不能减少
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --alter --topic first --partitions 3
6再次查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first
7删除 topic慎行
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --delete --topic first
1.2.2 生产者命令行操作
1查看操作生产者命令参数
bin/kafka-console-producer.sh 2发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic firsthello worldbigdata bigdata
1.2.3 消费者命令行操作
1查看操作消费者命令参数
bin/kafka-console-consumer.sh 2消费消息
1消费 first 主题中的数据。
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first
2把主题中所有的数据都读取出来包括历史数据
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --from-beginning --topic first
