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极致压缩率 极速查询性能 列式数据库管理 #xff0c;读请求多 大批次更新或无更新 读很多但用很少 大量的列 列的值小数值/短字符串 一致性要求低 DBMS#xff1a;动态创建/修改/删除库 表 视图#xff0c;动态查/增/修/删#xff0c;用户粒度设库…基础知识原理
极致压缩率 极速查询性能 列式数据库管理 读请求多 大批次更新或无更新 读很多但用很少 大量的列 列的值小数值/短字符串 一致性要求低 DBMS动态创建/修改/删除库 表 视图动态查/增/修/删用户粒度设库/表权限分布式备份恢复 向量化执行引擎优化循环SIMD CPU寄存器实现数据并行 数据分片 分布式查询1分片对应1服务节点 本地表数据分片分布式表不存数据本地表访问代理 列式存储减少查询所需要扫描的数据量 数据压缩LZ4步长匹配扫描数据编码转换重复部分 降低IO和存储的压力
多线程
大小写敏感
多样化表引擎合并树 内存 文件 接口
多主架构对等角色 all节点功能相同 规避单点故障
总结高效列式存储引擎实现了数据有序存储、主键索引、稀疏索引、数据Sharding、数据Partitioning、TTL、主备复制等丰富功能
存储层
列式存储只需要读取参与计算的列减少io 加速查询
数据有序存储按某列sort by相同sort key数据联系存储 有序摆放少量block 利用page cache
主键索引每列按index granularity(8192)划分第一行mark行 二分查找 index granularity 加速查
数据增改删alter变更异步执行时立即返回实际排队等待执行 mutation找到分区 重建 新换旧不可撤 顺序执行 推荐一次性更新大量数据
模块 column列对象 field是基础映射单元不同类型不同实现 columnString columnArray单个值field聚合13中数据类型和相应处理逻辑 uint64 null string arraydataType序列化反序列化具体实现》对应数据类型的实例数据读取从column field获取block 表的子集数据 类型 列名组成ColumnWithTypeAndName聚合column读取数据dataType序列化block流IBlockInputStream(60种)读取 关系运算IBlockOutputStream输出到下一环节 表引擎相关table IStorage接口子类实现 DDL read write查询交给Interpreter解释器处理
ClickHouse特性及底层存储原理-CSDN博客
实践
Java Language Client Options for ClickHouse | ClickHouse Docs
实践这个就先不写了直接上一个完整的博客例子
springboot整合mybatis-plus、clickhouse、mysql多数据源_springboot 配置mysql 和clickhouse双数据源-CSDN博客
GitCode - 开发者的代码家园
SpringBoot2 集成 ClickHouse 实现高性能数据分析_springboot如何集成clickhouse-CSDN博客
问题
活动及用户匹配模块 收集 埋点数据 异步kafka 活动等业务消费 MybatisPlus 写入clickhouse 消费等TPS大几千 too many parts clickhouse最小操作单元block写入借助zk的唯一自增的blockId按照PartitionId_blockId_blockId_0生成data parts后台merge线程 单次耗时5min分钟内 多个小文件合并成PartitionId_MinBlockNum_MaxBlockBum_Level32个merge线程池频繁插入 merge压力大 处理不了默认clickhouse一次合并超300个文件就报错了 解决少批多条 调小写入的并发数调大批处理数据size间隔 减少文件个数1s写入一次 每次单条写入 MybatisPlus的savebatch 最大sql 4M最大单次1000条再多的话便单条写入 改为其他方式写入原生jdbc/flink自定义sink 一定批次/执行checkpoint写入一次 写入性能很差 clickhouse底层使用httpclient单条频繁写入效率很低
解决 定时任务有数据 放到队列1 当数据过大10-15s后 队列1放入队列2 队列2批量写入clickhouse 清空队列1
优化 25亿数据 耗时比较长
大部分按照时间来查询执行计划分析sql
//打印执行日志执行日志级别trace
clickhouse-client -u xxxx --password xxxxxx --send_logs_leveltrace ‘your query sql’ /dev/null
没有用到主键索引 空值使用无意义的字符串填充clickhouse底层将空值单独文件存储影响性能 明确select查询字段 多线程查询 7天数据放入一个分区分区查询 直接使用count()查询数据量 使用高级函数multilf argMax 聚合外推
号外RuoYi RuoYi
若依框架的介绍与基本使用一起走进若依框架的世界-CSDN博客
