宿州做网站的公司有哪些,vs 2017c 怎么建设网站,美工培训机构,西安做网站设计公司大语言模型如此火爆#xff0c;查了些资料整理一下#xff0c;做个初步的了解。 语言模型的发展从开始的统计方法到使用神经网络#xff0c;再到现在通过使用Transformer架构的模型训练大量数据#xff0c;理解文本规则和模式#xff0c;同时随着训练数据和模型的扩大查了些资料整理一下做个初步的了解。 语言模型的发展从开始的统计方法到使用神经网络再到现在通过使用Transformer架构的模型训练大量数据理解文本规则和模式同时随着训练数据和模型的扩大语言模型的能力提升显著此时大语言模型出现了-LLM。 相比于之前的明星模型-BERT虽然大预言模型使用的架构和预训练任务相似但参数数量级的提升使他们有了质的差别。BERT的参数为3.3亿GPT-2为15亿而GPT-3则有1750亿参数。此时GPT-3相比之前的模型就有解决少样本任务的能力了这种能力可称为涌现能力。
LLM的独特能力 上下文学习语言模型在获得指令或任务示例时通过上下文生成答案此时不需要额外训练或更新参数。 指令微调LLM可以处理未见过的任务泛化能力强大。 推理能力LLM可通过中间推理步骤的提示机制解决中间的任务得到最终的答案。
LLM的特点 模型规模大参数通常在数十亿甚至千亿规模这也是大模型可以获取更多信息的基础。 预训练和微调LLM使用大量无标签文本数据做预训练获取通用的知识再通过微调在单独任务重获得更好的效果。 上下文理解可解决小模型对前文理解不足的问题。 支持多模态LLM可支持图像、声音等内容的扩展。
现有的大模型 LLM大放异彩是从OpenAI发布ChatGPT开始的后面还有Claude、PaLM、Bard等但由于网络原因并不好用而且还需要国际支付以获取user key国内使用不是很友好。 国内的LLM主要有文心一言、讯飞星火、通义千问等分别由百度、讯飞、阿里推出。放开测试后只需手机号就能使用但有些功能需要收费了。
LangChain 一个开源工具帮助开发者调用大模型并应用于下游任务其为LLM提供了通用接口简化开发流程。 主要有六个标准接口 Input/Output用户输入及模型输出的结果 Data将自由数据输入模型训练 Chain链接多个LLM或组件 Memory对每个用户生成短期记忆加强对上文的理解 Agent为LLM提供计算、检索等功能的支持 Callback记录流程信息
