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《GPT图解 大模型是怎样构建的》 作者未知
内容简介这本书以生动活泼的方式将复杂的技术细节转化为轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画引领读者穿梭于不同的技术时空见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。适合那些想要通过有趣的方式学习大模型构建原理的读者。
《大模型应用开发极简入门》 作者未知
内容简介这本书适合初学者快速入门大模型应用开发。书中提供了大量的实例和练习帮助读者理解和掌握大模型的基本概念和技术要点。对于想要快速上手开发大模型应用的人来说这本书是非常实用的指南。
《大规模语言模型从理论到实践》 作者未知
内容简介这是一本非常有价值的书籍它不仅覆盖了大规模语言模型的基础知识还深入探讨了实践中的具体问题和解决方案。本书涵盖了大模型的基础理论、预训练技术、微调策略、性能评估等多个方面同时还包括了一些工程实践的案例能够帮助读者从理论到实践全面理解大规模语言模型。
《大语言模型原理与工程实践》 作者杨青
内容简介本书用10章内容全面而深入地介绍了大语言模型涵盖了基本概念、基础技术、预训练数据构建、预训练技术、有监督微调、强化对齐、性能评估、提示工程及工程实践等方面。书中还提供了从零开始微调大模型的步骤和代码示例适合对大语言模型感兴趣的初学者、研究人员和工程师。
《大模型应用开发极简入门基于GPT-4和ChatGPT》 作者奥利维耶·卡埃朗 (Olivier Caëran), 玛丽–艾丽斯·布莱特 (Marie-Alice Bret)
内容简介这本书是一本大模型应用开发的极简指南它详细介绍了GPT-4和ChatGPT的工作原理并提供了快速上手的方法帮助读者快速构建大模型应用并实践提示工程、模型微调、插件、LangChain等技术。适合想要快速了解和应用GPT-4和ChatGPT的开发者。
《大规模语言模型从理论到实践》复旦大学出版 作者复旦大学NLP实验室教授团队
内容简介这是国内第一本全面介绍大语言模型的中文书由复旦大学NLP实验室的教授团队撰写。本书围绕大语言模型构建的四个主要阶段——预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习——详细介绍各阶段使用的算法、数据点以及实践经验。本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供一个论文指南并可作为NLP相关课程的大语言模型部分的补充教材。
《Penanl劳尔斯语言模型》 作者guh harda a 和 swani s bg
内容简介这是一本开放获取的书全面概述了基础模型研究和应用的最新技术面向熟悉基本自然语言处理NLP概念的读者。书中简要介绍了基本的NLP模型之后描述了主要的预训练语言模型、BERT、GPT以及序列到序列转换器等概念并讨论了改进这些模型的不同方法。此外还提供了指向免费程序代码的链接。
《掌握大语言模型语言理解与生成》 内容简介这本书提供了深入实践性的指导教你如何利用大模型来解决实际问题。它详细介绍了语言模型和预训练技术尤其是GPT系列模型的原理和应用以及自动原文生成的创新应用案例。书中提供了大量的代码和实验示例是零基础学习者的理想教程。
总结 以上书籍涵盖了从理论基础到实践应用的各个方面无论是初学者还是有一定经验的研究人员或工程师都可以从中获得有价值的信息。这些书籍不仅提供了扎实的理论背景还通过实例和代码示例帮助读者将理论知识转化为实践技能。
选择适合自己水平的书籍非常重要如果您是初学者可以从《大模型应用开发极简入门》开始如果您已经有一定的基础知识那么《大规模语言模型从理论到实践》或《大语言模型原理与工程实践》将是不错的选择。无论您的起点如何这些书籍都将为您提供宝贵的资源帮助您在大模型领域取得进步。 大模型AI产品经理如何学习
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1.学习路线图 第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法
第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用
第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统
第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统
第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型
第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例
第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
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3.技术文档和电子书
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