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hive有张表armmttxn_tmp#xff0c;其中有一个字段lot_number#xff0c;该字段以逗号分隔开多个值#xff0c;每个值又以冒号来分割料号和数量#xff0c;如#xff1a;A3220089:-40,A3220090:-40,A3220091:-40,A3220083:-40,A3220087:-40,A3220086:-4…场景
hive有张表armmttxn_tmp其中有一个字段lot_number该字段以逗号分隔开多个值每个值又以冒号来分割料号和数量如A3220089:-40,A3220090:-40,A3220091:-40,A3220083:-40,A3220087:-40,A3220086:-40,A3220088:-40,A3220084:-40,A3220081:-40,A3220082:-40,A3220092:-40,A3220093:-40,A3220085:-40,A3220094:-40。
要求
把该字段拆分开来并且把料号和数量单独列出也就是分成两列。
原数据
select
key_id,
lot_number
from armmttxn_tmp
where key_id 48641906; 用到的函数split()、explode() 步骤
step1以逗号拆分开如下
[A3220089:-40,A3220090:-40,A3220091:-40,A3220083:-40,A3220087:-40,A3220086:-40,A3220088:-40,A3220084:-40,A3220081:-40,A3220082:-40,A3220092:-40,A3220093:-40,A3220085:-40,A3220094:-40]
使用split函数把数据拆分开
select
key_id ,
split(lot_number, ,) lot_number
from armmttxn_tmp
where key_id 48641906; step2一行变成多行
select
explode(split(lot_number, ,)) lot_number
from armmttxn_tmp
where key_id 48641906; 这里如果加上key_id字段会怎样呢 SQL 错误 [10081] [42000]: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10081]: UDTFs are not supported outside the SELECT clause, nor nested in expressions
原因当使用UDTF函数的时候,hive只允许对拆分字段进行访问。 所以可以这样使用select explode(split(lot_number, ,)) lot_number from armmttxn_tmp where key_id 48641906;
但不可以这样使用select key_id ,explode(split(lot_number, ,)) lot_number from armmttxn_tmp where key_id 48641906;
如果想访问除了拆分字段以外 的字段怎么办呢? 用lateral view侧视图
lateral view为侧视图,是为了配合UDTF来使用,把某一行数据拆分成多行数据.不加lateral view的UDTF只能提取单个字段拆分,并不能塞会原来数据表中.加上lateral view就可以将拆分的单个字段数据与原始表数据关联上.
注意在使用lateral view的时候需要指定视图别名
--表名 lateral view UDTF(xxx) 视图别名虚拟表名 as a,b,c列别名
--lateral view explode 相当于一个拆分lot_number字段的虚表,然后与原表进行关联.
step3拆分的字段与原始表数据关联上.
select
key_id ,
split(view.*,:) lot_number
from armmttxn_tmp lateral view explode(split(lot_number, ,)) view
where key_id 48641906; 但还不是我们想要的最终结果还需要把lot_number拆分成两列
step4 拆分成两列
select
key_id ,
split(view.*,:)[size(split(view.*, :))-2] as lot_number,
split(view.*,:)[size(split(view.*, :))-1] as quantity
from armmttxn_tmp lateral view explode(split(lot_number, ,)) view
where key_id 48641906;
