滨州北京网站建设价格,网页设计网站页面搜索的代码,市场调研的方法,腾讯云建站流程题意理解#xff1a; 首先理解全排列是什么#xff1f;全排列#xff1a;使用集合中所有元素按照不同元素进行排列#xff0c;将所有的排列结果的集合称为全排列。 这里的全排列难度升级了#xff0c;问题在于集合中的元素是可以重复的。 问题#xff1a;相同的元素会导致… 题意理解 首先理解全排列是什么全排列使用集合中所有元素按照不同元素进行排列将所有的排列结果的集合称为全排列。 这里的全排列难度升级了问题在于集合中的元素是可以重复的。 问题相同的元素会导致排列重复需要对结果进行去重操作。 难点如何去重 解题思路 排列可以用回溯方法来进行解决。可以将其解决方案抽象为一棵树结构。 我们可以发现 当前枝当前层选择到重复的元素时后出现两个相同的树枝结构造成相同的相同的重复的结果所以去重应该剪枝当前枝当前层重复元素的选择。——树层去重。 为了实现树层去重我们维护一个used[]数组来记录元素的访问状态。 used数组的作用 保证所有元素只是用一次。 来辅助树层去重操作。 1.暴力回溯剪枝优化
回溯解决问题的三个关键步骤 确定返回值和参数列表 确定终止条件 确定单层递归逻辑1.保证元素只用一次 2.树层剪枝防止重复值造成结果重复。
ListListInteger resultnew ArrayList();LinkedListInteger pathnew LinkedList();boolean[] usednull;public ListListInteger permuteUnique(int[] nums) {Arrays.sort(nums);usednew boolean[nums.length];//初始化默认值falsebacktracking(nums);return result;}public void backtracking(int[] nums){//确定终止条件if(path.size() nums.length){result.add(new ArrayList(path));return;}//单层递归逻辑for(int i0;inums.length;i){if(used[i]true) continue;//该元素用过if(i0nums[i]nums[i-1]used[i-1]false) continue;//同枝同层剪枝path.add(nums[i]);used[i]true;backtracking(nums);path.removeLast();used[i]false;}}
2.分析 时间复杂度O(n×n!) 空间复杂度O(n)
