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首先更新系统并安装Python 3.10和pip#xff1a; sudo apt update sudo apt install python3.10 python3-pip 设置Python虚拟环境#xff08;可选#xff09;#xff1a;
安装Python虚拟环境管理工具#xff0c;并创建激活虚拟环境#xff1a; su…安装依赖
首先更新系统并安装Python 3.10和pip sudo apt update sudo apt install python3.10 python3-pip 设置Python虚拟环境可选
安装Python虚拟环境管理工具并创建激活虚拟环境 sudo apt install python3-venv python3.10 -m venv stable-diffusion-env source stable-diffusion-env/bin/activate 安装Stable Diffusion WebUI
使用Git克隆Stable Diffusion WebUI仓库到本地 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 进入目录并安装依赖项 cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements_versions.txt pip install -r requirements.txt 设置国内源如果需要
为了加速下载可以设置国内镜像源例如使用清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
再mkdir openai 把clip-vit-large-patch14.拷贝过来 启动Stable Diffusion WebUI
执行启动脚本并设置适当的参数以允许通过Web界面访问 python launch.py --listen --enable-insecure-extension-access 如果需要设置访问密码可以添加–gradio-auth username:password参数。 下载和配置模型
根据需要下载相应的Stable Diffusion模型并将其放置在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下。 安装扩展和插件可选
根据需要安装LoRa插件Additional Networks、ControlNet等扩展以增强Stable Diffusion的功能。 使用Stable Diffusion生成图片
通过Web界面输入Prompt和参数使用下载的模型生成图片。 使用Docker部署可选
另一种方式是使用Docker容器部署Stable Diffusion WebUI这可以简化安装过程并确保兼容性。 注意事项
去文件/stable-diffusion-web ui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py修改需要修改的地方都在mudules.py中但是应该有两个不同地址的modules.py需要修改 然后在module.py中搜索openai在version“openai/”修改为你对应的文件夹地址注意是文件夹的地址应该是一共需要修改4个地方两个mudules.py文件各两处。 这样就可以解决啦
