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Zookeeper系列#xff08;一#xff09;集群搭建#xff08;非容器#xff09; 目录 前言 下载 搭建 Data目录 Conf目录 集群复制和修改 启动 配置示例 测试 总结 前言
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务#xff0c;其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分…系列文章
Zookeeper系列一集群搭建非容器 目录 前言 下载 搭建 Data目录 Conf目录 集群复制和修改 启动 配置示例 测试 总结 前言
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来构成一个高效可靠的原语集并以一些简单的接口提供给用户使用。ZooKeeper 背后的动机是减轻分布式应用程序从头开始实现协调服务的责任。
Zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案分布式应用程序可以基于它实现诸如数据订阅/发布、负载均衡、命名服务、集群管理、分布式锁和分布式队列等功能。
下载
从官网 Apache ZooKeeper 下载相应版本这里版本为 3.7.2本系列后续所用版本也是。
搭建
Data目录
首先创建集群项目存放的位置当前是 /home/zookeeper/file 这里可自定义
mkdir -p /home/zookeeper/file
将下载的压缩包上传到linux服务器路径 /home/zookeeper/file 下然后解压通过wget和其他方式亦可
tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.2-bin.tar.gz -C zookeeper-3.7.2
复制一份作为 zookeeper1
cp -r zookeeper-3.7.2 zookeeper1 切换到 zookeeper1 目录下创建 data 和 logs 目录
cd zookeeper1
mkdir data
mkdir logs
进入 data 目录生成一个内容为 1 的 myid
cd data
vim myid
Conf目录
接下来操作配置相关内容进入 conf 中路径为 /home/zookeeper/file/zookeeper1/conf
cd /home/zookeeper/file/zookeeper1/conf
复制一份 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
编辑 zoo.cfg修改 dataDir 和 添加 server.服务器ID 列表
dataDir/home/zookeeper/file/zookeeper1/data
server.1192.168.119.142:2881:3881
server.2192.168.119.142:2882:3882
server.3192.168.119.142:2883:3883 注意dataDir 为当前节点的 data 目录路径这里为 zookeeper1节点的 server.服务器ID有几个配置几个(这里为3个)配置表达式如下 server.服务器ID服务器IP地址:服务器之间通信端⼝:服务器之间投票选举端⼝
集群复制和修改
复制 zookeeper1分别命名为 zookeeper2zookeeper33个节点构成的集群
cp -r zookeeper1 zookeeper2
cp -r zookeeper1 zookeeper3分别进入 zookeeper2 和 zookeeper3 下的 data 目录分别修改 myid 的内容为 2 和 3注意节点和值的对应接下来就是 conf 的修改进入 zookeeper2 下的 conf 目录修改 zoo.cfg 的 dataDir 和 clientPort
dataDir/home/zookeeper/file/zookeeper2/data
clientPort2182
进入 zookeeper3 下的 conf 目录修改 zoo.cfg 的 dataDir 和 clientPort
dataDir/home/zookeeper/file/zookeeper3/data
clientPort2183
以上就配置完成了就可以启动了
启动
分别进入zookeeper1、zookeeper2 和 zookeeper3 的 bin 目录执行命令 ./zkServer.sh start启动后显示 查看状态和是否主节点
./zkServer.sh status
关闭
./zkServer.sh stop
配置示例
选择 zookeeper3 的 zoo.cfg 配置给列位参照不同版本可能不同
zoo.cfg
# The number of milliseconds of each tick
tickTime2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir/home/zookeeper/file/zookeeper3/data
# the port at which the clients will connect
clientPort2183
server.1192.168.119.142:2881:3881
server.2192.168.119.142:2882:3882
server.3192.168.119.142:2883:3883
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount3
# Purge task interval in hours
# Set to 0 to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval1## Metrics Providers
#
# https://prometheus.io Metrics Exporter
#metricsProvider.classNameorg.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort7000
#metricsProvider.exportJvmInfotrue测试
启动全部节点后可通过多种方式确认集群的可用性这里选择客户端工具
通过客户端工具分别连接 zookeeper1 、zookeeper2 和 zookeeper3 在 zookeeper1 下新增持久节点 test 分别查看 zookeeper2 和 zookeeper3 对应的节点树数据情况显示节点已同步 然后在 zookeeper3 修改 test 的内容为 node3 分别查看 zookeeper1 和 zookeeper2 的 test节点内容显示节点内容已更新 经过以上步骤可初步确认集群是成功启动的
总结 Zookeeper是一个强大的分布式协调工具接下来会持续更新Zookeeper的其他内容包括但不限于分布式锁、分布式队列、源码分析等等。
