中文 网站模板,怎么样让公司网站,查询行业信息的网站,新农村建设管理网站numpy模块的loadtxt()函数用于快速读取简单格式文件的内容#xff0c;常用于csv文件的读取。
1 loadtxt()函数的格式
loadtxt()函数的格式如图1所示#xff0c;该函数的返回值是读取到的数据#xff0c;其类型为numpy.ndarray。 图1 loadtxt()函数的格式
其中#xff0c…numpy模块的loadtxt()函数用于快速读取简单格式文件的内容常用于csv文件的读取。
1 loadtxt()函数的格式
loadtxt()函数的格式如图1所示该函数的返回值是读取到的数据其类型为numpy.ndarray。 图1 loadtxt()函数的格式
其中fname表示文件的路径其它参数均为可选参数。
2 loadtxt()函数的基本用法
在D盘根目录下有一个名为“1.csv”的文件其内容如图2所示。 图2 “1.csv”的内容
通过loadtxt()函数读取该文件内容的代码如图3所示。 图3 通过loadtxt()函数读取该文件内容的代码
其中loadtxt()函数的第一个参数表示文件的路径第二个参数delimiter表示读取到内容的分隔符因为csv文件使用逗号对数据进行分隔的因此该参数的值是“,”。data是numpy.ndarray类型的数据。
3 loadtxt()函数的扩展用法
3.1 指定数据类型
通过loadtxt()函数的dtype参数指定读取到的数据类型该参数默认值是float即浮点型。
3.1.1 指定相同的数据类型
图4所示代码将读出的数据指定为相同的数据类型。
图4 将读出的数据指定为相同的数据类型的代码
其中将dtype的值设置为int表示将所有的数据都指定为整型此时会有图4所示的红色字体的警告表示将float转换为int会有数据不精确的情况。
3.1.2 指定不同的数据类型
图5所示代码将读出的数据指定为不同的数据类型。 图5 将读出的数据指定为不同的数据类型的代码
其中参数dtype用字典进行赋值该字典中第一个键值对表示读出的散列数据的名称第二个键值对表示读出的三列数据的类型分别是字符串、整型和浮点型。
3.2 忽略指定行数
通过图6所示代码忽略文件中指定的行数。 图6 忽略文件中指定的行数的代码
其中当参数skiprows1时表示忽略数据中的第1行当参数skiprows2时表示忽略数据中的第1-2行因为此时没有读取数据因此程序会有红色字体的警告。
3.3指定要读取的列
通过图7所示代码指定要读取的列。 图7 指定要读取列的代码
其中参数usecols指定了要读取的列该参数的类型是元组其元素为对应的列0和2表示读取第1列和第3列的数据。
3.4 对数据进行预处理
通过图8所示代码对读取到的数据进行预处理。 图8 对读取到的数据进行预处理的代码
其中func()是自定义函数参数convereters的值是一个字典该字典的键表示列数值表示对该列数据进行的预处理。以上代码表示对第2列的数据进行×2的预处理。
3.5 对数据进行解包
通过图9所示代码对读取到的数据进行解包。 图9 对读取到的数据进行解包的代码
其中参数unpack的值设置为True对读取到的数据按行进行解包分别保存到data1、data2和data3中。
