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1、下载代码
2、环境配置
3、准备数据集
4、yolov10训练
可能会出现报错#xff1a; 1、下载代码
源码地址#xff1a;https://github.com/THU-MIG/yolov10
2、环境配置
打开源代码#xff0c;在Terminal中#xff0c;使用conda 创建虚拟环境配置
命令如下 1、下载代码
源码地址https://github.com/THU-MIG/yolov10
2、环境配置
打开源代码在Terminal中使用conda 创建虚拟环境配置
命令如下
conda create -n yolov10 python3.9conda activate yolov10
#以下这一条要去Previous PyTorch Versions | PyTorch找对应的yolov10是要求pytorch2.0.1所以我选择了以下
conda install pytorch2.0.1 torchvision0.15.2 torchaudio2.0.2 cudatoolkit11.7 -c pytorchpip install -r requirements.txtpip install -e .
3、准备数据集
数据集放入项目目录下格式和Yolov8一样具体如下 在my_data.yaml中写入以下内容nc为类别数量 4、yolov10训练
输入以下指令训练相关设置如model、batch、epochs等根据情况设置device0表示用一个GPU
yolo detect train datadatasets\xxx\my_data.yaml modelyolov10b.yaml epochs20 batch4 imgsz640 device0
成功训练 可能会出现报错
ImportError: Matplotlib requires numpy1.23; you have 1.21.2
解决
升级NumPy到1.23.x版本pip install numpy1.23.5
AttributeError: partially initialized module charset_normalizer has no attribute md__mypyc (most likely du e to a circular import) 卸载 charset_normalizerpip uninstall charset-normalizer 重新安装 charset_normalizerpip install charset-normalizer
