爱站关键词挖掘软件,中小网站 架构,福田庆三双眼皮修复案例,排名优化服务两数之和 —— 无序数组
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数#xff0c;并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是#xff0c;数组中同一个元素在答案里不能重复出现…
两数之和 —— 无序数组
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1
输入nums [2,7,11,15], target 9 输出[0,1] 解释因为 nums[0] nums[1] 9 返回 [0, 1] 。 示例 2
输入nums [3,2,4], target 6 输出[1,2] 示例 3
输入nums [3,3], target 6 输出[0,1]
两数之和问题解法
1. 暴力解法
代码
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {for(int i1;inums.length;i){for (int j0; ji; j) {if(nums[i]nums[j]target){return new int[]{j,i};}}}return new int[0];
}时间复杂度
O(n²)
2. 优化
优化思路
如果要同时判断符合条件的i和j是否存在数组中则必定需要使用双层循环时间复杂度为O(n²)。 因此我们可以考虑将另一个参数表示为target-x(x为第一个参数)。 为了判断是否存在考虑使用哈希表来存储数组元素元素下标Map就是典型的空间换时间。 此时我们最多遍历一次数组因此优化后的时间复杂度为O(n)
代码
public static int[] twoSum1(int[] nums, int target) {MapInteger,Integer map new HashMap();for (int i 0; i nums.length; i) {if(map.containsKey(target-nums[i])){return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};}map.put(nums[i],i);}return new int[]{0};
}时间复杂度
O(n)
