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螳螂搜索算法#xff08;Mantis Search Algorithm#xff0c;MSA#xff09;由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出#xff0c;该算法模拟螳螂独特的狩猎和性同类相食行为。MSA由三个优化阶段组成#xff0c;包括寻找猎物#xff08;探索#xff09…一、螳螂搜索算法
螳螂搜索算法Mantis Search AlgorithmMSA由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出该算法模拟螳螂独特的狩猎和性同类相食行为。MSA由三个优化阶段组成包括寻找猎物探索攻击猎物剥削和性同类相食具有搜索效率高等优势。 参考文献
[1]Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Mahinda Zidan, Mohammed Jameel, Mohamed Abouhawwash,Mantis Search Algorithm: A novel bio-inspired algorithm for global optimization and engineering design problems,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering,415,2023https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116200.
二、cec2013简介
在CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization中共有28个测试函数维度可选择为10/30/50/100。每个测试函数的信息如下表所示详细信息见下方参考文献 CEC2013的28个函数_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献
[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N ,et al.Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization[J]. 2013.
三、MSA求解cec2013
1部分代码
close all;
clear ;
clc;
dim 10; %维度
TestProblem1; %测试函数索引可以选择 1-28
[Fun_Name,lb,ub,opt_f,err] get_fun_info_CEC2013(TestProblem,dim);%获取函数信息
fobstr2func(cec13_0);
SearchAgents_no50; % 种群大小可以修改
Max_iteration500; % 最大迭代次数可以修改
[Xbest,Best_score,Convergence_curve]MSA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
figure
plot(Convergence_curve,r,linewidth,2)
xlabel(Iteration)
ylabel(Fitness)
title([CEC2013-F num2str(TestProblem)])
legend(MSA)
2部分结果 四、完整MATLAB代码
