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这篇文章需要一些cmake基础#xff0c;python基础#xff0c;visualstudio基础
准备环境
注意如果在VS平台使用必须要手动下载python#xff0c;不能使用conda里面的#xff0c;比如3.8版本#xff0c;因为conda里面没有py…https://gitee.com/feboreigns/matplotlibcpp
这篇文章需要一些cmake基础python基础visualstudio基础
准备环境
注意如果在VS平台使用必须要手动下载python不能使用conda里面的比如3.8版本因为conda里面没有python38_d.dll只有python38.dll。怎么下载python就不解释了注意安装的时候把所有的都勾上尤其下面这个
一般能自动添加环境变量然后直接使用pip安装matplotlib。
PS C:\Users\aa\Desktop python -V
Python 3.8.10pip install matplotlib我把我弄好的环境放在csdn上但要自己配置环境变量
开始
1 把代码克隆下来。
2 使用vscode或者什么打开文件夹
3 cmake常规操作新建一个build文件夹cd进去然后cmake … 注意我的cmake默认就是VS
4 可能生成失败了报一个错误
PYTHONHOME (not set)
PYTHONPATH (not set)
........................................
ModuleNotFoundError: No module named encodings设置环境变量就行了 5 然后去build打开VS的sln都编译一遍release和debug编译成功。
6 把python路径扔到环境变量path中(如果有就忽略)点击exe运行。
debug模式下运行不成功出现下面的错误
No module named numpy.core._multiarray_umath
......................................只需要在debug下加入附加依赖项E:\python3.8.10\libs\python38.lib然后重新编译。 如果报错找不到dll那么就去python路径复制dll到运行目录下
7.如果你不想把这个版本的python加入到环境变量中那么就取消我的注释手动指定路径
set(CMAKE_PREFIX_PATH E:/python3.8.10 ${CMAKE_PREFIX_PATH})
set(Python3_FIND_STRATEGY LOCATION) # 指定查找策略
set(Python3_ROOT_DIR E:/python3.8.10) # 设置根路径
set(Python3_FIND_FRAMEWORK NEVER) # 禁用 Framework 模式8. 如果你想在其他的项目中使用matplotlibcpp
那么在包含目录加入 E:/python3.8.10/include E:/python3.8.10/Lib/site-packages/numpy/core/include 加入依赖项 E:\python3.8.10\libs\python38.lib debug下加入额外依赖项E:\python3.8.10\libs\python38_d.lib 就能正常使用matplotlibcpp.h了
他给示例 程序挺丰富的
