设计好的网站推荐,上海专业做网站,三 加强门户网站等新媒体建设,wordpress字体颜色手机打字#xff0c;篇幅不长#xff0c;主要讲一下FFA中关于Flink2.0的未来趋势#xff0c;直接看重点。 Flink Forward Asia 2024主会场有一场关于Flink2.0的演讲#xff0c;很精彩#xff0c;官方也发布了一些关于Flink2.0的展望和要解决的问题。 1.0时代和2.0时代避免… 手机打字篇幅不长主要讲一下FFA中关于Flink2.0的未来趋势直接看重点。 Flink Forward Asia 2024主会场有一场关于Flink2.0的演讲很精彩官方也发布了一些关于Flink2.0的展望和要解决的问题。 1.0时代和2.0时代避免不了一些兼容性改动例如配置文件、状态兼容以及一些常见的API当然这些问题都不是用户需要考虑的平台要做好升级。 那么作为普通的开发者应该注意到的未来趋势有哪些 存算分离 存算分离是所有数据领域组件都在解决的一个问题比如Apache Doris、Apache Pulsar等等Flink同样面临这样的问题因为在2.0中一个显著的课题就是「存算分离云原生化架构升级」。 Flink官方给出了四个要解决的诉求 计算和存储解绑、容器化资源的均匀使用、利用海量低价云存储、带状态的快速扩缩容。 Flink 2.0 中的存算分离归根结底是存储的问题因此引入了新开发的ForSt DB来解决这个问题。 如果存算分离能够很好的实现未来Flink任务的迁移和升级将会十分方便和快捷尤其是带大状态的任务目前这个痛点相信困扰了很多很多人。 批流一体的解决方案 Flink2.0引入了全新的流批一体 Materialized Table(物化表)的概念来解决Streaming任务和Batch任务在代码层面的不一致性。 除了帮助用户实现只写一份代码、提高开发运维效率之外Materialized Table 还提供了更多的成本优化空间。Materialized Table 支持流式持续刷新、批式全量刷新以及增量刷新 3 种模式通过修改数据新鲜度FRESHNESS的定义来实现代码的批和流运行。 关于这一点本人还是持谨慎怀疑的态度。 从某种意义上来说代码层面的统一仅仅是解决批流一体中的「代码兼容性问题」这是批流一体很小的一部分。 Flink社区对批流一体的关注点在于成本的节省非常低成本的任务时效切换但是其实这个点其实是批流一体场景中最不重要的一点。 因为能做到这种切换的业务场景其实并不多大部分场景无法做到完全的批流一体不过这仍然是一种进度。 Streaming WareHouse 这个已经是老生常谈的话题了。社区未来会进行Flink和Paimon的深度集成。 但是我还是之前的观点Paimon并没有给传统的数仓开发模式带来「革命性的进步」但是的确解决了部分痛点。 Streaming warehouse要解决的是传统的离线/实时数仓中的痛点而不是为了构建「纯流式的数据仓库」。 Paimon未来作为批流一体存储引擎前途仍然光明。 最后是关于一些AI的话题这个就不过多介绍了和大多数读者没关系。 300万字全网最全大数据学习面试社区等你来 如果这个文章对你有帮助不要忘记 「在看」 「点赞」 「收藏」 三连啊喂 全网首发|大数据专家级技能模型与学习指南(胜天半子篇) 互联网最坏的时代可能真的来了 我在B站读大学大数据专业 我们在学习Flink的时候到底在学习什么 193篇文章暴揍Flink这个合集你需要关注一下 Flink生产环境TOP难题与优化阿里巴巴藏经阁YYDS Flink CDC我吃定了耶稣也留不住他| Flink CDC线上问题小盘点 我们在学习Spark的时候到底在学习什么 在所有Spark模块中我愿称SparkSQL为最强 硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结 数据治理方法论和实践小百科全书 标签体系下的用户画像建设小指南 4万字长文 | ClickHouse基础实践调优全视角解析 【面试个人成长】社招和校招的经验之谈 大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结 我写过的关于成长/面试/职场进阶的文章 当我们在学习Hive的时候在学习什么「硬刚Hive续集」
