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浮点数在内存中的存储机制和整形数据不同#xff0c;有舍入误差#xff0c;在计算机中用近似表示任意某个实数。具体来说#xff0c;这个数由一个整数或定点数#xff08;即尾数#xff09;乘以某个基数#xff08;计算机中通常是2…1、将字符串转化为float、double
浮点数在内存中的存储机制和整形数据不同有舍入误差在计算机中用近似表示任意某个实数。具体来说这个数由一个整数或定点数即尾数乘以某个基数计算机中通常是2的整数次幂得到。这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。所以浮点数在运算过程中随着因为无法精确表示而进行近似或舍入。但是这种设计的好处是可以在固定的长度上存储更大范围的数。
转化过程存在精度损失只是float、double各自损失的精度不相同而已
std::string str8.2;float ccatof(str.c_str()); //cc的值为8.1999998std::string str8.2;double ccatof(str.c_str()); //cc的值为8.1999999999999993
2.float、double判断是否等于0
float是32位double是64位。float32位中有1位符号位8位指数位23位尾数位。double64位中1位符号位11位指数位52位尾数位。
一般float型只能精确到小数到后六位即1e-6,将float型的数a的绝对值absa与1e-6比较如果absa比1e-6还要小的话就可以认为a的值为零因为小数六位以后是不精确的是没有意义的。
比如数0.0000001虽然确实不等于零但是第七位小数1是没有意义的就可以认为这个数等于0。
floatdouble分别遵循R32-24,R64-53的标准。所以float的精度误差在1e-6double精度误差在1e-15所以要判断一个单精度浮点数则是if( abs(f) 1e-6)要判断一个双精度浮点数则是if( abs(f) 1e-15 )若小于为0大于不为0 。 float a 0;if(fabs(a) 1e-6) {printf(%f\n,fabs(a));printf(float Equal 0!\n);}else{printf(%f\n,fabs(a));printf(float not Equal 0!\n);}double b 0; if(fabs(b) 1e-15){printf(%f\n,fabs(a));printf(double Equal 0!\n);}else{printf(%f\n,fabs(a));printf(double not Equal 0!\n);}
