个人博客网站开发历程,专业网站建设公司电话,wdcp安装wordpress,网站托管服务器1.语法 1.1 基于行的窗口函数
Hive的窗口函数分为两种类型#xff0c;一种是基于行的窗口函数#xff0c;即将某个字段的多行限定为一个范围#xff0c;对范围内的字段值进行计算#xff0c;最后将形成的字段拼接在该表上。 注意#xff1a;在进行窗口函数计算之前#…1.语法 1.1 基于行的窗口函数
Hive的窗口函数分为两种类型一种是基于行的窗口函数即将某个字段的多行限定为一个范围对范围内的字段值进行计算最后将形成的字段拼接在该表上。 注意在进行窗口函数计算之前要加上order by先对数据进行排序。即
sum(amount) over(order by xxx rows between xxx and xxx)1.2基于值的窗口函数
Hive中基于值的窗口函数是将某个字段每行的值-1得出要限定的范围比如某个字段第一行的值为2那么它的限定范围就是[1,2],第二行的值为6,那么它的限定范围就是[5,6]最后将结果拼接在源表上。
2.窗口分区
窗口分区就是在定义窗口范围的时候就指定分区字段每个分区单独划分窗口。 上述代码按照userid分为了两个区每个分区内单独开窗实现累加
3.窗口缺省 4.常用的窗口函数
4.1 聚合函数 4.2 跨行取值函数
4.2.1 lead和lag函数
Lead是用于获取当前行的上边某行或者某个字段的值 Lag是用于获取当前行的下边某行或者某个字段的值 Lead和Lag函数式不支持自定义窗口的
4.2.2 First_value和Last_value
获取窗口内**(基于当前行的)**某一列第一个值或者最后一个值 其中false代表不跳过空值而true则代表跳过空值。
4.3 排名函数
rank,dense_rank,row_number 排名函数也不支持自定义窗口
