安阳网站公司哪家好,沈阳建设工程信息网中介,海南省建设厅官方网站,蛋糕网站建设规划书做车牌识别项目前试一试tesseract识别中文。tesseract的安装使用请参考#xff1a;
Python OCR工具pytesseract详解 - 知乎pytesseract是基于Python的OCR工具#xff0c; 底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎#xff0c;支持识别图片中的文字#xff0c;支持jpeg, png… 做车牌识别项目前试一试tesseract识别中文。tesseract的安装使用请参考
Python OCR工具pytesseract详解 - 知乎pytesseract是基于Python的OCR工具 底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎支持识别图片中的文字支持jpeg, png, gif, bmp, tiff等图片格式。本文介绍如何使用pytesseract 实现图片文字识别。 引言OCROpti…https://zhuanlan.zhihu.com/p/448253254
import pytesseract as tst
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#参考资料
#https://zhuanlan.zhihu.com/p/448253254original_img cv.imread(../../SampleImages/chineseCharacters.jpg, cv.IMREAD_COLOR)
#图片转换为灰度图
img cv.cvtColor(original_img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
#二值化
ret,img cv.threshold(img, 160, 255, cv.THRESH_BINARY)
plt.imshow(img, cmapgray)
imgH,imgW img.shape
print(imgH)
print(imgW)#显示支持的语言列表
print(tst.get_languages(config))
#使用image_to_string将图片中的文字转换出来
print(tst.image_to_string(img, langchi_sim))#使用image_to_boxes返回识别的字符及边框
boxes tst.image_to_boxes(img, langchi_sim)
print(boxes)
#返回值
# 字符 左下角X 左下角Y 右上角X 右上角Y
# 例子 稳 116 616 268 690 0
#绘制边框
#注意opencv的坐标系以左上角为原点boxes中的参数是以左下角为原点
for box in boxes.splitlines():elements box.split()print(elements)x1,y1,x2,y2 int(elements[1]), int(elements[2]), int(elements[3]), int(elements[4])#转换到opencv坐标系charHeight y2 - y1y1 imgH - y1 - charHeighty2 imgH - y2 charHeightprint(Opencv character position: str(x1) str(y1) str(x2) str(y2))cv.rectangle(original_img, (x1, y1), (x2, y2), (0,255,0), 2)
plt.imshow(original_img[:,:,::-1]) image_to_boxes方法返回的坐标是以左下角为原点的可以从打印中印证这一点。
