高端企业网站建设规定,品牌推广策划公司,网站做短信接口具体方法,个人网站的建设参考文献开篇词 数据赋能未来#xff0c;Python 势不可挡
互联网公司从红利下的爆发期#xff0c;进入新的精细化发展阶段#xff0c;亟须深入分析与挖掘业务与数据价值#xff0c;从而找到新的增长点突破现有增长瓶颈。各行各业的数据分析需求井喷#xff0c;数据分析人才成为争…开篇词 数据赋能未来Python 势不可挡
互联网公司从红利下的爆发期进入新的精细化发展阶段亟须深入分析与挖掘业务与数据价值从而找到新的增长点突破现有增长瓶颈。各行各业的数据分析需求井喷数据分析人才成为争抢的对象数据分析技能也成为一大职业亮点。
想要掌握一项新技能或者转行进入一个新行业最难就在于起步阶段。而这个课程我正是要带你从 0 开始掌握用 Python 做数据分析的能力带你快速打通任督二脉。
为何选用 Python 来学数据分析
1. Python简单易用好上手
很多同学一听到编程语言可能条件反射就会觉得“很难”。
但 Python 是个例外学 Python 不需要你关心计算机原理也不需要你理解复杂的编程模式 它有简短清晰的代码结构、易于理解且人性化的语法表达以及丰富的库供选用即使非开发人员也能逻辑清晰地写出能够真正解决问题的代码轻松完成手头项目。
2. 一套技术栈搞定完整数据闭环
很多数据分析从业者选用 Python 做数据分析的一个关键点就是 Python 语言具备一套技术栈就能搞定整个数据闭环的巨大潜力。
以往的数据分析当数据源发生变化后往往需要分析师手动读取最新数据然后用相应工具对新的数据重复之前的分析过程再将最新的分析数据替换进数据分析报告中。而对于 Python 来说整个数据分析的过程包括取数、清洗、标准化、分析、建模以及报告的生成模型的交付都是通过 Python 代码实现。数据源发生了更新只需要重新跑一次代码即可天生就具备自动化运行的条件。
数据分析行业的前辈们就是看到了这一点将 Python 作为了数据分析的主力工具。
3. 互联网公司做数据分析的基本配置
无论大厂小厂用 Python 做数据分析已成为“行业标杆”。数据分析岗熟练掌握 Python 是必备条件我们必须面对一个事实想求职数据分析岗不会 Python面试你都过不了。
我们打开拉勾招聘网站可以看到运营、产品经理、商业分析等岗位也都有提及 Python 基础你至少需要知道 Python 处理数据的流程具备用 Python 处理数据的基本能力。会 Python 是一个非常亮眼的技能想一想面试官手上一沓的简历如何让他眼前一亮关注你。 “Python 数据分析”帮你解决各种实际问题
你以为只有专业的数据分析师才关心编码与数据分析能力吗当然不是。
学会用 Python 做数据分析哪怕不从事专门的数据分析工作也能对你的日常工作与生活起到大帮助。 一一在从事新媒体运营最近她通过抓取的 10w 历史文章分析“共性”“关键词”来指导自己的创作方向数据表现稳步向好经常得到领导表扬升职加薪指日可待。 二二在从事财务审核每个月底都需要从庞大的 Excel 表中找出异常报销记录现在他只需要跑一次脚本就能够自动提取大量 Excel 中的数据汇总分析大幅提升了工作效率。 三三想买学区房他通过分析所在城市的小升初成绩、中考成绩与片区房价的关系成功找到处于价值洼地的小区后续增值非常可观。 肆肆是负责增长的产品经理她通过 Python 分析产品数据可以自动执行许多报告和分析任务帮助自己的同时还让技术人员对她刮目相看。 ……
在这个人人都要学点编程的时代学好 Python 数据分析可以让计算机帮我们打工。
为什么跟着我来学
我从事 Python 领域开发已有 8 年。我曾用 Python 搭建并实现了包含分布式爬虫、电商大促秒杀、订单物流运营管理、异构数据源多维度可视化报表等系统有着丰富的实践经验。
目前我在一家头部互联网公司任高级技术专家带领一个数据工程团队用 Python 打造自动化数据分析与机器学习系统生成数据报告、分析指标走向赋能业务提升 CTR……
如今我能够从过来人的角度来帮你审视用 Python 做数据分析的难点、重点以及学习方法。
如何快速掌握 Python 数据分析
Python 大火数据分析大火两个都在风口上的主题让市面上充斥着大量 Python 数据分析内容。
这些内容也都很好对我们了解知识和打好基础非常有帮助但有一个很大的特点大多是以 Python 基础以及 NumPy、Pandas、Matplotlib 等功能模块的讲解为主线像书本一样偏重知识点的学习和理解对于想要快速上手和实践的同学来说相对偏理论难在学以致用。
知识点的罗列和讲解总是避免不了人类学习的惰性课程学不完不说还浪费了时间和精力。很多耐着性子学完的同学最后却经常表示“明明感觉都掌握了一遇到实际问题还是不知道如何解决复杂任务。”
怎么办呢其实有个好方法我想换个角度来帮你解决“学时都明白学后不会用”的上述问题。
8 年的代码生涯我感触最深的就是学编程最快、最有效的方式就是多动手学以致用。而且人天生对学习“怎么做”更有兴趣与动力而不是概念和理论因此我想从实际工作问题到解决问题来激励和帮助大家。
因此我依据语言基础、数据集获取、数据加载及处理、数据预测、数据可视化呈现这 5 个功能关卡来带你掌握 Python 做数据分析关键流程并通过解决实际场景问题的过程来理解消化。
寄语
“你要悄悄学 Python然后惊艳所有人。”在人人都在学 Python 的当下Python 数据分析对于非程序员来说将会是最有价值的学习方向。
大数据和人工智能已经彻底改变行业这正是数据分析大展身手的好时机。打好这个基础也必然是你后续发展的基石。
多想不如行动。学习和理解是被动学习的起始主动实战才是最核心的内容。希望你在后续课程中多动手敲代码多联系工作实际去练手。甚至你可以自己创造问题然后再想着用 Python 解决它这样你的成长才会是多倍速
马上就要开始体验数据分析的威力让我们一起把 Python 数据分析这个神器收入囊中吧 ---------------------------END--------------------------- 题外话 感兴趣的小伙伴赠送全套Python学习资料包含面试题、简历资料等具体看下方。
CSDN大礼包全网最全《Python学习资料》免费赠送安全链接放心点击
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理形成各个领域的知识点汇总它的用处就在于你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。 二、Python必备开发工具
工具都帮大家整理好了安装就可直接上手
三、最新Python学习笔记
当我学到一定基础有自己的理解能力的时候会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解这些理解是比较独到可以学到不一样的思路。 四、Python视频合集
观看全面零基础学习视频看视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。 五、实战案例
纸上得来终觉浅要学会跟着视频一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。 六、面试宝典 简历模板
CSDN大礼包全网最全《Python学习资料》免费赠送安全链接放心点击
若有侵权请联系删除
