建设中学校园网站的来源,星杰设计官网,久久结婚网,网页浏览器缩写原创 古猫先生 存储随笔 2023-12-31 08:31 发表于上海 回首2023
2-8月份有近半年时间基本处于断更状态
好在8月份后小编没有松懈
#xff08;虽然2023年度总结#xff0c;更像是近4个月总结#xff09;
本年度顺利加V啦#xff01; 感谢各位粉丝朋友的一路支持与陪伴
…原创 古猫先生 存储随笔 2023-12-31 08:31 发表于上海 回首2023
2-8月份有近半年时间基本处于断更状态
好在8月份后小编没有松懈
虽然2023年度总结更像是近4个月总结
本年度顺利加V啦 感谢各位粉丝朋友的一路支持与陪伴
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2023年度最受欢迎文章榜单TOP15
2024一起遨游存储世界 TOP1HDD最后的冲刺大容量硬盘的奋力一搏
如果要增加盘的容量势必需要增加碟片磁道的密度随着容量越大碟片上放置数据的颗粒位之间间距越来越短相互之间的磁性影响也会越来越大。如何保证保持数据位的稳定性如何在需要时强迫一个非常稳定的位改变其磁方向如果颗粒的热稳定性非常高如何将新数据写入硬盘这就是HAMR和MAMR要解决的问题。 TOP2开啥玩笑一个SSD硬盘可以使用100多年
MTBF的原理基于概率统计的基础它假设产品的故障符合指数分布即故障率是恒定的。当产品发生故障时MTBF可以计算出故障发生的概率即失效率。MTBF的失效率是指单位时间内发生故障的概率即每小时的故障率。
MTBF的计算大多数情况下是推算的并不是实际测试的。MTBF是通过将样本总体观察总时间除以故障数量来获得的。如果假设有1000个盘每个运行1000小时其中有五个故障1000×1000/5则MTBF20万小时。
评估MTBF时通常在电子产品“浴盆曲线”中的平稳期。 TOP3PCIe 6.0/7.0相对PCIe 5.0的变化有哪些
为了追求高性能PCIE SSD是数据中心的高性能标配PCIE SSD在数据中心的占比还在继续攀升。 pcie协议5.0还没完全普及pcie 6.0 spec已经发布pcie 7.0 spec也在路上了这个世界都在狂奔。 TOP4全景解析SSD IO QoS性能优化
SSD性能评估中QoS(Quality of Service, 服务质量)是重中之重代表SSD性能的稳定性的指标。QoS评价参数中有平均延迟、99% QoS99.9% QoS99.99% QoS99.999% QoS等9越多说明对延迟的稳定性要求就越高。影响QoS的主要因素总结如下 TOP5字节跳动ZNS SSD应用案例解析 Host在对ZNS SSD写数据过程中有一个很重要的特性就是要支持写入数据最后一个LBA overwrite覆盖写优化NAND存储空间最终降低写放大。LBA覆盖写在ZNS标准协议是不支持的需要定制化设计。 TOP6存储系统性能优化中IOMMU的作用是什么 IOMMU的核心思想是将物理内存划分为多个区域每个区域都有一个唯一的ID。这些区域可以是连续的也可以是不连续的。当CPU需要访问某个内存区域时IOMMU会将该请求转换为一个虚拟地址然后将这个虚拟地址与对应的物理地址进行映射。这样IOMMU是DMA直接内存访问即设备与内存直接通信而无需经过CPU。 TOP73D DRAM突破内存瓶颈的新希望 3D DRAM又被称为垂直存储器其核心原理是利用垂直堆叠的方式将存储单元置于一个二维阵列中通过垂直叠加显著提高容量同时降低平面面积的占用。这一技术使得单位面积内的存储容量显著增加从而实现了容量的最大化。 TOP8《存储IO路径》四种IO栈全能大比武 常见Linux IO处理流程示意图描述了Linux系统中I/O请求的处理流程涉及了I/O接口、文件系统、块层、NVMe驱动等多个部分。 TOP9小米14魔改存储芯片多出8GB空间背后的秘诀 小米14中的UFS 4.0跟SSD一样底层存储颗粒都是NAND。那你知道NAND闪存是怎么工作的吗其实它就是由很多个晶体管组成的。这些晶体管里面存储着电荷代表着我们的二进制数据要么是“0”要么是“1”。NAND闪存原理上是一个CMOS管有两个栅极一个是控制栅极(Control Gate), 一个是浮栅(Floating Gate). 浮栅的作用就是存储电荷而浮栅与沟道之间的氧化层(Oxide Layer)的好坏决定着浮栅存储电荷的可靠性也就是NAND闪存的寿命。 TOP10CXL 2024启航2025年开启新时代 根据Yole机构分析数据显示CXL在2024年开始爬坡在2025年将会大规模上量也就是代表着CXL的时代从2025年开始正式到来。 服务器目前正面临着内存性能挑战而CXL部署提供了短期和长期的解决方案。从CXL 1.1开始AI云服务器可以从内存扩展中受益而CXL 3.0有可能为GPU、DPU、FPGA和ASIC等加速器提供直接访问内存池的权限。预计云服务提供商和超大规模企业将对由CXL 2.0发起的内存池和可组合服务器表现出浓厚的兴趣。同时数据库服务器将利用运行更大的内存数据库以加快分析速度的能力。
