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数据之道#xff0c;路漫漫其修远兮#xff0c;吾将上下而求索。 一、数据可视化 最基础的数据可视化方法就是统计图。一个好的统计图应该满足四个标准#xff1a;准确、有…文章目录 系列文章目录前言一、pandas是什么二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言
数据之道路漫漫其修远兮吾将上下而求索。 一、数据可视化 最基础的数据可视化方法就是统计图。一个好的统计图应该满足四个标准准确、有效、简洁、美观由此对应的就是统计图的“实力派”准确有效和“偶像派”简洁美观。 实力派准确有效 准确是统计图最基本的要求即要使用正确的统计图区描述不同类型的数据。比如对于离散型变量性别职业等可以画饼状图或者柱状图对于连续型变量年龄、工资可以画直方图或者箱线图对于时间序列变量GDP、CPI等可以画折线图。这就好比不同的季节穿不同的衣服。 偶像派简洁美观 一个美观的统计图应该同时满足准确、有效和简洁的标准。
二、图例 柱状图 柱状图是针对离散型变量比如性别所做的图。每根柱子代表一个类别男性或者女性柱子的高度是此类别的频数。作图后要有适当的评述。 注意 1. 作图后要有适当的评述。 2.当出现《题西林壁》中的“远近高低各不同”有两个解决办法一种是将特别少的归为其他然后将柱子安装从高到低的顺序排列能让你的图美观很多二是干脆就只画具有可比性的三个信用等级然后文字说明一下其他等级的频数特别少。 3.距离产生美柱子间要留出空隙让人喘口气。 三、折线图 折线图的三大特点 第一看趋势。指标随时间的变化呈递增、递减还是持平的趋势。 第二看周期。指标的取值是都呈现一定的周期规律。 第三看突发事件。某个事件的发生出现波峰或者波谷。 第四对比多个指标的变化。 注意经济指标的变化趋势惯用柱状图而非折线图。 三、散点图 散点图是用于展示两个连续型变量的一种常用统计图。散点图中的每一个点由横纵两个坐标值组成。从散点图可以解读两个变量的相关关系正线性相关、负线性相关、非线性相关、不相关。 注意相关关系不等于因果关系人们渴求因果关系但常用的许多统计工具回归分析等探求的只是相关关系。 除了已知的两个变量当数据中还有其他变量信息时可以通过修改变“点”的颜色、形状和大小来传递更多信息。 四、茎叶图 茎叶图可以同时展示原始数据和分布的形状图形由“茎”和“叶”两部分组成。通常以数据的高位数字作为树茎低位数字作为树叶。 总结
